Du öppnar kylen, ser fem slumpvisa ingredienser och kan ändå inte bestämma vad du ska laga. Den här recommendern gör om den högen till faktiska middagsalternativ.
sonnet3 dagarQdrantOpenAISpoonacular APIFastAPI
Claude
58ROI
78Scale
$1.2k79Saved
ROI for
README.md
Varför denna subagent
Du öppnar kylen, ser fem slumpvisa ingredienser och kan ändå inte bestämma vad du ska laga. Den här recommendern gör om den högen till faktiska middagsalternativ.
Den normaliserar det du räknar upp, söker i ett inbäddat receptindex efter de närmaste träffarna och rankar efter hur få extra varor varje rätt behöver. Resultatet är en kort lista med recept du för det mesta kan laga direkt, var och en med vad som saknas och ungefär hur lång tid det tar.
Så kör den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Sök i det inbäddade receptindexet efter rätter vars kärningredienser överlappar mest.
pending
Ranka efter hur få extra ingredienser varje recept behöver utöver det som redan finns i kylen.
pending
Returnera de bästa recepten med vad som saknas och en ungefärlig tillagningstid för vart och ett.
pending
Exempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given on-hand ingredients, return ranked recipes by fewest missing items, listing what's missing and prep time per dish.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.