Earnings calls pågår en timme och den enda kommentaren om marginaler eller guidning ligger begravd någonstans i mitten. Den här RAG:en indexerar varje kvartals transkript och inlämning så att du bara kan fråga.
sonnet1 veckaSEC EDGARWhisperpgvectorOpenAI
Claude
56ROI
73Scale
$2k91Saved
ROI for
README.md
Varför denna subagent
Earnings calls pågår en timme och den enda kommentaren om marginaler eller guidning ligger begravd någonstans i mitten. Den här RAG:en indexerar varje kvartals transkript och inlämning så att du bara kan fråga.
Frågor som vad CFO:n sa om churn returnerar den exakt citerade raden med bolag, kvartal och talare bifogat. Ingen parafrasering du inte kan verifiera; varje svar pekar tillbaka till orden som faktiskt sades på samtalet.
Så kör den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Dela upp dokumenten och bädda in dem i ett vector store nycklat efter bolag och kvartal.
pending
Besvara frågor genom att hämta de relevanta passagerna och citera dem direkt.
pending
Returnera varje svar med den exakta transkriptraden och tidsstämpeln det kom ifrån.
pending
Exempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the earnings question using only retrieved passages; quote the supporting sentence and cite company, quarter, and speaker for every claim.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.