Umami håller analysen privat och lättviktig, men dashboarden förutsätter ändå att du vet vad en hänvisande källa eller en bounce är. Den här sammanfattningen talar till dem som inte gör det.
sonnet2 dagarUmami APIOpenAITelegramCron
Claude
78ROI
73Scale
$2.1k82Saved
ROI for
README.md
Varför denna subagent
Umami håller analysen privat och lättviktig, men dashboarden förutsätter ändå att du vet vad en hänvisande källa eller en bounce är. Den här sammanfattningen talar till dem som inte gör det.
Den läser din Umami-statistik och skriver en vänlig återblick: hur många som besökte, var de kom ifrån, vilka sidor de läste och vad som ändrades. Grundare och kunder får ett tydligt stycke mejlat till sig i stället för en panel de aldrig öppnar.
Så kör den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Beräkna förändringarna mot föregående period och lyft fram vad som skiftade.
pending
Skriv resultatet för någon som aldrig öppnat ett analysverktyg.
pending
Skicka den korta sammanfattningen till mejl eller Telegram enligt ett återkommande schema.
pending
Exempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the Umami stats into a friendly summary for a non-analyst: how many visitors, where they came from, top pages, and what changed since last period.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.