community-automations/vector-anomaly

Research & Omvärld

PublicClaude-subagent

Vektor-anomalidetektion

I stor skala ser den udda posten som signalerar bedrägeri eller ett trasigt flöde precis ut som miljonerna runt omkring. Det här flödet hittar avvikarna efter likhet, inte regler.

sonnet1 veckaPineconePythonscikit-learnKafka
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Varför denna subagent

I stor skala ser den udda posten som signalerar bedrägeri eller ett trasigt flöde precis ut som miljonerna runt omkring. Det här flödet hittar avvikarna efter likhet, inte regler.

Varje post bäddas in och indexeras; en KNN-sökning mäter hur långt den ligger från sina grannar, och allt som passerar tröskeln flaggas. Flaggade punkter kommer med sina närmaste grannar bifogade, vilket ger en efterföljande agent kontexten att avgöra om det är en verklig anomali.

Så kör den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Embed each record, run KNN, and flag points whose neighbor distance exceeds the threshold, with neighbor context attached.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.