236 yazı
· 18 dakika okuma okuma
Mevcut SaaS uygulamanıza yapay zeka özellikleri eklemek için pratik, kod odaklı bir rehber. Python ve TypeScript'te API entegrasyonu, streaming UI, RAG, yapılandırılmış çıktılar ve maliyet kontrolü ile hata yönetimi gibi üretim kalıplarını kapsar.
· 12 dk okuma okuma
LLM guardrails, kullanıcılar ile modeliniz arasında konumlanarak prompt enjeksiyonunu, veri sızıntılarını ve toksik çıktıları üretime ulaşmadan önce engeller. Bu rehber tehdit ortamını, dört açık kaynak aracı, uygulama modellerini ve bilmeniz gereken gecikme dengelerini kapsamaktadır.
· 14 dakika okuma okuma
Windsurf ve Cursor artık her ikisi de $20/ay — yani fiyat bu kararı sizin yerinize vermeyecek. İşte gerçekten farklı olan şeyler: bağlam yönetimi, ajan özerkliği, IDE desteği ve her birinin zayıf noktaları.
· 12 dk okuma okuma
TGI bakım moduna alındı ve Hugging Face artık vLLM veya SGLang öneriyor. Bu rehber, iş yükünüze uygun motoru seçebilmeniz için verim, gecikme, yapılandırılmış çıktılar, prefix önbellekleme ve dağıtımı karşılaştırıyor.
· 14 dk okuma okuma
n8n'in görsel workflow editörüyle yapay zeka ajanları oluşturmayı öğrenin. Bu adım adım eğitim; ajan node'ları, LLM entegrasyonu, araçlar, hafıza ve MCP'yi kapsar — karmaşık kodlama gerekmez.
· 12 dk okuma okuma
Modal'ın sunucusuz GPU platformunda açık kaynaklı LLM'leri dağıtmak için adım adım rehber. vLLM, sıfıra ölçekleme faturalaması ve H100'lerle sıfırdan OpenAI uyumlu bir API endpoint'ine — 20 dakikadan kısa sürede.
· 18 dk okuma okuma
Çoğu ekip LLM API'leri için gerekenden 3-5 kat fazla ödüyor. İşte prompt caching'den kendi sunucunuzda barındırmaya kadar gerçek bir $10K/aylık faturayı $2K'ya indiren 12 kanıtlanmış teknik, güncel 2026 fiyatlarıyla.
· 14 dakika okuma okuma
Açık kaynaklı LLM'ler artık akıl yürütme, kodlama ve matematikte özel modellere rakip oluyor. İşte 2026'nın benchmarklara, donanım gereksinimlerine ve gerçek kullanım senaryolarına göre sıralanan en iyi 8 açık kaynaklı modeli.
· 12 dk okuma okuma
Cursor Rules, yapay zekâya projenizin nasıl çalıştığını anlatır ve tahmin etmesini engeller. Bu rehber .cursor/rules formatını, kural türlerini, glob desenlerini, token bütçelerini ve React, Python ile Go projeleri için pratik örnekleri kapsar.
· 14 dk okuma okuma
Kendi sunucunuzda barındırılan RAG pipeline'ları için Qdrant, Chroma ve pgvector'ün uygulamalı karşılaştırması. Performans kıyaslamaları, kurulum karmaşıklığı, ölçekleme sınırları, maliyetler ve hangi seçeneğin ne zaman mantıklı olduğunu ele alır.
· 12 dk okuma okuma
n8n, agent'lar, zincirler, bellek ve vektör depoları için 70'ten fazla LangChain node'u ile gelir. Bu rehber, belge Q&A pipeline'ı ve araç çağıran bir agent oluşturma sürecini adım adım açıklar — SDK kodu yazmadan.
· 25 dk okuma okuma
LiteLLM'den TrueFoundry'ye kadar 10 LLM Gateway aracını sıraladık. Self-hosted ve yönetilen seçenekler, gerçek gecikme verileri, her biri için kurulum kodu ve yığınınız için doğru gateway'i seçmenize yardımcı olacak dürüst değerlendirmeler.
