236 yazı
· 18 dk okuma okuma
2026'nın en iyi 8 LLM değerlendirme aracının tarafsız, sıralı karşılaştırması. Test çerçeveleri, gözlemlenebilirlik platformları ve uçtan uca çözümler — dürüst fiyatlar, net kararlar ve karar çerçevesiyle. Bu alanda satacak bir ürünümüz yok.
· 18 dk okuma okuma
Yapay zeka kod inceleme araçları gerçek hataları tespit eder — ama yalnızca doğru kurulumla. Bu rehber araç seçimini, GitHub Actions entegrasyonunu, yanlış pozitif azaltmayı ve 135.000'den fazla geliştiricinin verileriyle desteklenen aşamalı ekip adaptasyonunu ele alır.
· 18 dk okuma okuma
LLM'ler sessizce başarısız olur -- yığın izi yok, sadece özgüvenle verilmiş yanlış yanıtlar. Bu rehber, üretim ortamına hazır bir YZ gözlemlenebilirlik altyapısı kurmanız için izleme, değerlendirme döngüleri, maliyet takibi, ajan gözlemlenebilirliği ve 8 araç karşılaştırmasını kapsar.
· 18 dk okuma okuma
Belleği olmayan yapay zeka ajanları istekler arasında her şeyi unutur. Bu rehber 5 bellek türünü ele alır, 6 framework'ü karşılaştırır (Mem0, Zep, Letta), Python kod örnekleri içerir ve üretim kalitesinde bellek mimarileri oluşturmayı gösterir.
· 16 dk okuma okuma
Railway, Render ve Fly.io'nun dört trafik seviyesinde gerçek fiyatlarla, aynı Node.js uygulaması için deploy konfigürasyonlarıyla ve şirket aşamasına göre karar çerçevesiyle karşılaştırması.
· 22 dakika okuma okuma
Python'da RAG uygulamaları geliştirmeye yönelik aşamalı bir kılavuz — sıfır framework kullanılan çalışan bir prototipten hibrit arama, reranking, RAGAS değerlendirmesi ve agentik RAG içeren üretim düzeyine kadar.
· 18 dk okuma okuma
Gerçek 2026 fiyatları, yan yana Next.js kodu ve doğru seçimi yapmanıza yardımcı olacak bir karar çerçevesiyle üç sunucusuz veritabanının geliştiriciye odaklı karşılaştırması.
· 22 dakika okuma okuma
Model Context Protocol (MCP) için uygulamalı bir geliştirici rehberi -- mimariden ve temel primitivlerden Python ve TypeScript'te ilk sunucunu kurmaya kadar. 2026 spec'ini, Streamable HTTP'yi, OAuth 2.1 ile güvenliği ve ekosistemi kapsar.
· 18 dakika okuma okuma
Lovable, Bolt.new ve v0'ı aynı prompt ile test ettik; üretilen kodu, gerçek maliyetleri ve güvenlik durumunu karşılaştırdık. Her aracın gerçekte ne ürettiği -- ve yapay zekanın yetmez hale geldiği an.
· 22 dk okuma okuma
Herhangi bir LLM'i 5 dakikadan kısa sürede kendi donanımınızda çalıştırın. Bu rehber GPU gereksinimlerini, model seçimini, Ollama kurulumunu, Apple MLX'i, kuantizasyonu ve bulut API'larına karşı gerçek maliyet hesabını kapsar.
· 20 dk okuma okuma
Yapılandırılmış çıktı, deneysellikten üretim standardına geçti. Bu kılavuz kısıtlı kod çözme, çok sağlayıcılı uygulama (OpenAI, Anthropic, Gemini), Pydantic ve Zod kalıplarını ve her şeyi işe yarar hale getiren kütüphaneleri kapsıyor.
· 22 dakika okuma okuma
Bir tüketici GPU'sunda QLoRA ve Unsloth ile LLM ince ayarı yapmak 1 ₺'nin altında bir maliyetle mümkün. Bu kılavuz tüm süreci ele alıyor: doğru yöntemi seçmek, veri kümenizi hazırlamak, Llama 3 eğitim işi çalıştırmak ve sonucu dağıtmak.
