Yazar

Mert Batur

Co-Founder, Techsy.io

Mert Batur imzalı yazılar

236 yazı

  1. LLM Function Calling: Tam Çok Sağlayıcı Rehberi [2026]

    · 22 dk okuma okuma

    OpenAI, Anthropic ve Google Gemini ile aynı get_weather aracını kullanarak function calling'i uygulayın. Yan yana kod örnekleri, paralel çağrı kalıpları, hata yönetimi, güvenlik en iyi uygulamaları ve bir karar çerçevesi: function calling vs structured outputs vs MCP.

  2. LLM Değerlendirmesi: Metrikler, Çerçeveler ve 2026'da Gerçekten İşe Yarayan Nedir

    · 20 dk okuma okuma

    LLM özelliği yayına alan ekiplerin büyük çoğunluğunun çıktılarının iyi olup olmadığını sistematik olarak ölçme yöntemi yok. Bu rehber; his bazlı değerlendirmeden otomatik güvene geçiş için gerekli metrikleri, yöntemleri, çerçeveleri ve pipeline tasarımını ele alıyor. Ağustos 2026 AB Yapay Zeka Yasası uyumluluğu da dahil.

  3. Context Engineering: Eksiksiz Rehber [2026]

    · 18 dakika okuma okuma

    Context engineering, prompt engineering'in çok ötesine geçerek bir LLM'nin aldığı bilgi ortamının tamamını tasarlar. Bu rehber temel teknikleri, yapay zeka ajan kalıplarını, kodlama ajanı bağlam dosyalarını ve güvenlik risklerini kapsar.

  4. OpenClaw: Ne Yapar ve Güvenli Nasıl Çalıştırılır?

    · 10 dk okuma okuma

    OpenClaw'un 304 binden fazla GitHub yıldızı var, CrowdStrike ve Kaspersky'den gerçek güvenlik uyarıları da mevcut. Ne olduğunu, makinenizi riske atmadan nasıl kurulacağını ve aylık maliyetin ne kadar olacağını anlattık.

  5. Playwright vs Cypress vs Selenium: 2026 İçin Dürüst Seçim

    · 22 dak okuma okuma

    Playwright, Cypress'e kıyasla testleri 2 kat daha hızlı çalıştırıyor, paralelleştirme için hiçbir ücret almıyor ve daha fazla tarayıcıyı kutudan çıkar çıkmaz destekliyor. Ama Cypress hâlâ interaktif hata ayıklama konusunda en iyisi, Selenium ise kurumsal Java dünyasını domine ediyor. İşte gerçek projelerde test framework'u değerlendiren bir ekipten, kodlu, kıyaslamalı ve kararlı değerlendirme.

  6. Üretim için Yapay Zeka Araçları: Fabrikalar 2026'da Ne Kullanıyor?

    · 14 dk okuma okuma

    Üretim ekiplerinin 2026'da gerçekten kullandığı yapay zeka araçlarına yönelik bir tesis yöneticisi rehberi — tedarik zinciri planlamasından tahmine dayalı bakım ve görsel denetime. Gerçek yetenekler, dürüst sınırlamalar ve herhangi bir şey satın almadan önce ihtiyaç duyduğunuz veri altyapısı.