AWS vs Azure vs GCP 2026: Aynı Uygulamayı 3 Platformda Test Ettik — Dürüst Kazanan

AWS hâlâ %31 pazar payıyla tahtında oturuyor, ancak Azure yıldan yıla %39 büyümeyle hızla yükseliyor ve Google Cloud'un yapay zekâ yetenekleri sektör genelinde dikkat çekiyor. Artık 600 milyar doları aşan bir bulut pazarında, bu üç dev arasında seçim yapmak ekibinizin alacağı en kritik altyapı kararlarından biri.

Bu AWS vs Azure vs Google Cloud karşılaştırması, başka yerlerde bulacağınız yüzeysel özellik listelerinin ötesine geçiyor. Her üç platformda da üretim sistemleri tasarlama deneyimimize dayanarak, çoğu bulut sağlayıcı karşılaştırmasının atladığı unsurları sunuyoruz: yan yana CLI ve SDK kod örnekleri, gerçek rakamlara dayanan fiyatlandırma senaryoları ve önceliklerinizi net bir öneriye dönüştüren yapılandırılmış bir karar çerçevesi.

Kısa özet: AWS, rakipsiz hizmet kataloğu sayesinde çoğu iş yükü için en güvenli varsayılan seçimdir. Azure, kuruluşunuz Microsoft araçlarıyla çalışıyorsa en güçlü seçenektir. Google Cloud ise AI/ML, veri analitiği ve Kubernetes ağırlıklı mimariler için en akıllı tercihdir. Şimdi detaylara geçelim.

Hızlı Özet -- AWS vs Azure vs Google Cloud Bir Bakışta

Eğer en geniş hizmet kataloğuna, en derin üçüncü parti ekosistemine ve neredeyse her şey için bir hizmeti olan bir platforma ihtiyacınız varsa AWS'yi seçin. Kuruluşunuz Microsoft ekosisteminde yaşıyorsa -- Office 365, Active Directory, .NET ve SQL Server -- Azure'u seçin. Önceliğiniz AI/ML, veri analitiği veya Kubernetes-native mimari ise Google Cloud'u seçin.

Bu makalenin geri kalanı, güvenle karar verebilmeniz için her kategoriyi kod örnekleri, gerçek fiyatlandırma hesaplamaları ve net değerlendirmelerle ayrıntılı olarak ele alıyor.

AWS, Azure ve Google Cloud Nedir?

Amazon Web Services (AWS)

AWS 2006'da piyasaya çıktı ve S3 ile EC2 sayesinde IaaS kategorisini esasen yarattı. Yaklaşık %31 pazar payıyla pazar lideri olmaya devam ediyor ve 2025 itibarıyla yıllık geliri 100 milyar doları aştı. Netflix, Airbnb, NASA ve Capital One'ın hepsi AWS üzerinde çalışıyor.

AWS, bulut bilişimde en geniş hizmet kataloğunu sunuyor -- compute, depolama, veritabanları, AI/ML, IoT ve aradaki her şeyi kapsayan 200'ün üzerinde hizmet. Bir bulut hizmeti hayal edebiliyorsanız, AWS neredeyse kesinlikle bunu sunuyordur. Karşılığında ne var? Bu genişlik, AWS'yi yeni başlayanlar için bunaltıcı hale getirebilir ve fiyatlandırma modeli karmaşıklığıyla ünlüdür.

Microsoft Azure

Azure 2010'da "Windows Azure" olarak piyasaya çıktı ve 2014'te yeniden markalaştı. Yaklaşık %25 pazar payıyla ikinci büyük bulut sağlayıcısı ve büyük üçlünün en hızlı büyüyeni -- yıldan yıla %39 büyüme. Fortune 500 şirketlerinin tahminen %85'i Azure kullanıyor.

Azure'un benzersiz avantajı, Microsoft ekosistemiyle derin entegrasyondur -- Office 365, Active Directory (artık Entra ID), Windows Server, .NET, GitHub ve VS Code sorunsuz bir şekilde birlikte çalışır. Azure ayrıca OpenAI ile özel ortaklığa sahip olup GPT-4o ve o1 model erişimiyle güçlü bir yapay zekâ farklılaştırıcısına sahiptir.

Google Cloud Platform (GCP)

Google Cloud 2008'de piyasaya çıktı ve yaklaşık %11-13 pazar payına sahip, ancak yıldan yıla %36 büyüyor ve 2025'te yıllık geliri 40 milyar doları aştı. Spotify, Snap, X (eski adıyla Twitter) ve HSBC'nin hepsi GCP üzerinde çalışıyor.

Google Cloud'u özel kılan ne? Google Arama, YouTube ve Gmail'i besleyen aynı dahili altyapıdan doğdu. Google Kubernetes'i yarattı, TPU'lar ve Vertex AI ile AI/ML'de öncü konumda ve BigQuery ile veri analitiğinde baskın. İş yükünüz veri ağırlıklı veya yapay zekâ odaklıysa, Google Cloud ciddi olarak değerlendirilmeyi hak ediyor.

Compute Hizmetleri: EC2 vs Virtual Machines vs Compute Engine

Sanal Makine Karşılaştırması

Her üç sağlayıcı da güçlü sanal makine hizmetleri sunuyor, ancak detaylar önemli.

AWS EC2, x86'ya kıyasla %40'a kadar daha iyi fiyat-performans sunan Graviton ARM tabanlı işlemciler dahil 500'ün üzerinde örnek türüyle altın standarttır. EC2, en olgun otomatik ölçeklendirmeye ve AWS ekosistemiyle en derin entegrasyona sahiptir.

Azure Virtual Machines, Windows Server ve .NET iş yükleri için parlıyor. Active Directory ile sıkı entegrasyon, onları hibrit on-prem-bulut göçleri için doğal seçim yapıyor. Azure ayrıca hassas iş yükleri için gizli bilişim VM'leri de sunuyor.

GCP Compute Engine, özel makine türleriyle öne çıkıyor -- önceden tanımlı boyutlardan seçmek yerine tam olarak ihtiyacınız olan vCPU ve RAM sayısını belirliyorsunuz. GCP ayrıca canlı göç (VM'leriniz ana bilgisayar bakımı sırasında yeniden başlamaz) ve ilk dakikadan itibaren saniye bazlı faturalandırma sunuyor.

Standart genel amaçlı bir VM (4 vCPU, 16 GB RAM) için hızlı fiyatlandırma görünümü:

GCP'nin daha düşük fiyatı, herhangi bir taahhüt gerektirmeden ayın %25'inden sonra devreye giren otomatik sürdürülebilir kullanım indirimlerini yansıtıyor.

Container Hizmetleri: EKS vs AKS vs GKE

Google Kubernetes'i yarattı ve GKE (Google Kubernetes Engine), yönetilen Kubernetes için altın standart olmaya devam ediyor. GKE Autopilot, node altyapısını tamamen yönetir, böylece siz yalnızca pod'larla ilgilenirsiniz. Mevcut en az müdahale gerektiren Kubernetes deneyimidir.

EKS (Elastic Kubernetes Service), en fazla kurumsal benimsemeye sahip olup AWS ekosistemiyle derinlemesine entegre olur, ancak daha fazla operasyonel yük getirir ve kontrol düzlemi için saatlik 0,10$ ücret alır.

AKS (Azure Kubernetes Service), ücretsiz kontrol düzlemi sunar ve Azure DevOps ile sıkı bir şekilde entegre olur. Microsoft araçlarına zaten yatırım yapmış ekipler için en iyi seçimdir.

Serverless: Lambda vs Azure Functions vs Cloud Functions

Lambda, 2014'te serverless computing'e öncülük etti ve en zengin olay tetikleyici ekosistemine sahip 15'ten fazla dil çalışma zamanını destekliyor -- S3, DynamoDB, API Gateway, SQS ve daha fazlası.

Azure Functions, durum bilgili serverless iş akışları için Durable Functions sunuyor ki bu benzersizdir. Premium plan, soğuk başlatmaları önemli ölçüde azaltır ve .NET geliştiricileri kendilerini evlerinde hisseder.

Cloud Functions hafif olay odaklı görevleri yönetirken, Cloud Run Google'ın konteyner tabanlı serverless platformudur. Cloud Run, neredeyse sıfır soğuk başlatmayla herhangi bir konteynerleştirilmiş uygulamayı dağıtmanıza olanak tanır -- herhangi bir dil, herhangi bir framework.

Kod Örneği -- Her Platformda VM Dağıtımı

Hiçbir rakip compute dağıtımı için kod örnekleri eklemiyor. Her üç platformda eşdeğer bir VM'i şu şekilde başlatırsınız:

# AWS: Launch a t3.medium instance (2 vCPU, 4GB RAM)
aws ec2 run-instances \
  --image-id ami-0abcdef1234567890 \
  --instance-type t3.medium \
  --key-name my-key \
  --security-group-ids sg-12345678

# Azure: Create a Standard_B2s VM (2 vCPU, 4GB RAM)
az vm create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myVM \
  --image Ubuntu2204 \
  --size Standard_B2s \
  --admin-username azureuser \
  --generate-ssh-keys

# GCP: Create an e2-medium instance (2 vCPU, 4GB RAM)
gcloud compute instances create my-vm \
  --zone=us-central1-a \
  --machine-type=e2-medium \
  --image-family=ubuntu-2204-lts \
  --image-project=ubuntu-os-cloud

Farklılıklara dikkat edin: AWS, önceden oluşturulmuş bir anahtar çifti ve güvenlik grubu gerektirir. Azure bir kaynak grubuna ihtiyaç duyar ancak SSH anahtarlarını otomatik oluşturur. GCP en basit söz dizimine sahiptir -- ne istediğinizi belirtirsiniz, gerisini o halleder.

Değerlendirme: Compute genişliği ve olgunluğu açısından AWS kazanıyor (500+ örnek türü, Graviton işlemciler). Kubernetes (GKE altın standart) ve serverless basitliği (Cloud Run) açısından Google Cloud kazanıyor. .NET ve Windows iş yükleri için eşsiz Active Directory entegrasyonuyla Azure en güçlü seçimdir.

Veritabanı Hizmetleri: Veri Katmanı Karşılaştırması

İlişkisel Veritabanları

AWS RDS, herhangi bir sağlayıcının en esnek çoklu motor desteğiyle MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle ve SQL Server'ı destekler. Aurora, Amazon'un bulut-native seçeneği olup standart MySQL'den 5 kat ve PostgreSQL'den 3 kat daha hızlı performans iddia ediyor. Veritabanı motorları arasında karar veriyorsanız, detaylı PostgreSQL vs MySQL rehberimiz farkları derinlemesine ele alıyor.

Azure SQL Database, on-prem SQL Server ortamlarından en iyi göç yoluna sahip tam yönetimli SQL Server sunuyor. Hyperscale katmanı, 100 TB'a kadar veritabanlarını destekler.

Cloud SQL, yönetimli MySQL, PostgreSQL ve SQL Server destekliyor. AlloyDB, zorlu iş yükleri için PostgreSQL uyumlu performans sunuyor. Bir de Cloud Spanner var -- AWS veya Azure'da bu ölçekte eşdeğeri olmayan, küresel olarak dağıtılmış ilişkisel bir veritabanı. İlişkisel bir veritabanının tutarlılığını NoSQL'in yatay ölçeklenebilirliğiyle birleştiriyor.

NoSQL Veritabanları

DynamoDB, herhangi bir ölçekte tek basamaklı milisaniye gecikme süresi sunar -- Amazon.com'un kendisini besliyor.

Cosmos DB, Azure'un öne çıkan veritabanı ürünüdür. Gerçek anlamda çoklu modeldir (belge, anahtar-değer, graf, sütun ailesi, tablo) ve beş tutarlılık modeli ile tek tuşla küresel dağıtım sunar. Başka hiçbir bulut veritabanı bu esnekliği sunmaz.

Firestore, Firebase ile uyumlu güçlü bir belge veritabanı olarak hizmet verirken, Bigtable devasa geniş sütun analitik iş yüklerini yönetir (Google Arama ve Haritalar'ı besliyor).

Veri Ambarı

BigQuery, piyasadaki tartışmasız en yenilikçi veri ambarı ürünüdür. Sorgu başına ödeme modeliyle tamamen serverless'tır, depolamayı compute'dan ayırır ve CREATE MODEL söz dizimiyle doğrudan SQL'de ML modelleri oluşturmanıza olanak tanır. Ekibiniz veri ağırlıklıysa, tek başına BigQuery Google Cloud'u seçmeyi haklı çıkarabilir.

Redshift, AWS'nin serverless seçeneği olan geleneksel provizyone edilmiş veri ambarıdır. Synapse Analytics ise Azure'un veri ambarı ve büyük veri yeteneklerini birleştiren birleşik analitik platformudur.

Değerlendirme: Veritabanı genişliği açısından AWS kazanıyor (15+ yönetimli veritabanı motoru). Veri ambarı açısından Google Cloud kazanıyor -- BigQuery sınıfının en iyisidir. Cosmos DB'nin çoklu model yaklaşımı, tek bir hizmette birden fazla veri modeline ihtiyaç duyan ekipler için benzersiz biçimde esnektir.

Depolama Hizmetleri: S3 vs Blob Storage vs Cloud Storage

Nesne Depolama

AWS S3, bulut nesne depolamayı tanımladı ve endüstri standardı olmaya devam ediyor. 11 dokuz dayanıklılık (%99,999999999) ve birden fazla depolama sınıfı sunuyor: Standard, Infrequent Access, Glacier Instant Retrieval, Glacier Flexible Retrieval ve Glacier Deep Archive.

Azure Blob Storage, analitik iş yükleri için Azure Data Lake Storage ile sıkı entegrasyonla Hot, Cool, Cold ve Archive katmanları sağlıyor.

GCP Cloud Storage, tüm sınıflarda birleşik bir API aracılığıyla Standard, Nearline, Coldline ve Archive katmanları sunuyor. Yaşam döngüsü politikaları, nesneleri katmanlar arasında otomatik olarak geçirir.

Blok ve Dosya Depolama

Her üçü de SSD ve HDD blok depolama (EBS, Azure Managed Disks, GCP Persistent Disks) sunuyor. GCP'nin kalıcı diskleri benzersiz bir avantaja sahip: aynı anda birden fazla VM'ye salt okunur modda eklenebilirler.

Yönetimli dosya sistemleri için EFS (AWS), Azure Files ve Filestore (GCP) NFS veya SMB dosya paylaşımları sağlıyor.

Değerlendirme: AWS S3 kazanıyor -- kategoriyi tanımladı ve en olgun nesne depolama hizmeti olmaya devam ediyor. Her üçü de neredeyse aynı dayanıklılık garantileri sunuyor. GCP fiyatlandırma basitliğinde, Azure ise Data Lake Storage ile analitik entegrasyonunda öne çıkıyor.

Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi: 2026'nın Savaş Alanı

AI/ML, en hızlı büyüyen bulut iş yükü kategorisi ve her üç sağlayıcının en çok yatırım yaptığı alan. Bu, 2026'da en çok önem taşıyan bölüm.

ML Platformları

AWS SageMaker, uçtan uca bir ML platformu sağlıyor: veri etiketleme, eğitim, dağıtım ve izleme. SageMaker Studio bir notebook ortamı sunarken, SageMaker Autopilot eğitim kodu yazmadan model eğitmek isteyen ekipler için AutoML'i yönetiyor.

Azure Machine Learning, MLOps pipeline'ları için Azure DevOps ile daha sıkı entegrasyonla benzer uçtan uca bir iş akışı sunuyor. Sorumlu Yapay Zekâ panosu benzersizdir -- ekiplerin modelleri dağıtımdan önce adillik, yorumlanabilirlik ve hata analizi açısından denetlemesine yardımcı olur.

Google Vertex AI, Google'ın birleşik ML platformudur. AutoML kodsuz özel model eğitmenize olanak tanır, Model Garden 100'den fazla önceden eğitilmiş modele erişim sağlar ve BigQuery ML ile entegrasyon sayesinde doğrudan SQL sorguları kullanarak model eğitebilirsiniz.

Temel Modeller ve Üretken Yapay Zekâ

Burada üç sağlayıcı temelden farklı stratejik yaklaşımlar benimsemiştir:

AWS Bedrock, model-agnostik yaklaşımı benimsiyor -- tek bir API üzerinden Anthropic Claude, Meta Llama, Amazon Titan, Stability AI ve Cohere'e erişim. Model sağlayıcıları arasında geçiş yapma özgürlüğü istiyorsanız, Bedrock en esnek seçenektir.

Azure OpenAI Service, kurumsal düzeyde güvenlik ve uyumlulukla OpenAI modellerine (GPT-4o, o1, DALL-E, Whisper) özel erişim sağlıyor. Bu, yapay zekâ yarışında Azure'un en büyük rekabet avantajıdır.

Google Vertex AI, Google ölçeğinde verilerle eğitilmiş Google'ın kendi Gemini modellerini sunuyor. Gemini 1.5 Pro, büyük bir sağlayıcıdan sunulan en büyük bağlam penceresi olan 1 milyon token'a kadar işleyebilir.

Özel Yapay Zekâ Donanımı

Google Cloud burada gerçek bir donanım avantajına sahip. TPU v5e ve v5p, büyük ölçekli model eğitimi için NVIDIA GPU'lardan önemli ölçüde daha ucuz, özel olarak tasarlanmış yapay zekâ hızlandırıcılarıdır. Büyük ölçekte özel modeller eğitiyorsanız, TPU'lar compute maliyetlerinizi %50 veya daha fazla azaltabilir.

AWS, NVIDIA A100 ve H100 GPU örnekleriyle birlikte özel çiplerle karşılık veriyor: eğitim için Trainium ve çıkarım için Inferentia.

Azure, özel yapay zekâ silikonu olmadan ağırlıklı olarak NVIDIA GPU ortaklıklarına (A100, H100) güveniyor, ancak özel OpenAI erişimi bunu telafi ediyor.

Kod Örneği -- Temel Model API Çağrısı

İşte aynı görev -- metin üretmek için bir temel model çağırma -- her üç platformda:

# AWS Bedrock: Call Claude via Bedrock
import boto3, json

bedrock = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")
response = bedrock.invoke_model(
    modelId="anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0",
    body=json.dumps({
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Explain cloud computing"}],
        "max_tokens": 1024
    })
)
result = json.loads(response["body"].read())

# Azure OpenAI: Call GPT-4o
from openai import AzureOpenAI

client = AzureOpenAI(
    azure_endpoint="https://my-resource.openai.azure.com/",
    api_version="2024-02-01"
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain cloud computing"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

# Google Vertex AI: Call Gemini
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel

vertexai.init(project="my-project", location="us-central1")
model = GenerativeModel("gemini-1.5-pro")
response = model.generate_content("Explain cloud computing")
print(response.text)

Ergonomik farklılıklara dikkat edin: Google'ın SDK'sı en özlüdür (4 anlamlı satır). AWS Bedrock manuel JSON serileştirmesi gerektirir. Azure, Azure'a özel bir sarmalayıcı ile tanıdık OpenAI SDK'sını kullanır.

Değerlendirme: Tek bir AI/ML kazananı yok -- doğru seçim özel ihtiyacınıza bağlı. Özel yapay zekâ iş yükleri için Google Cloud kazanıyor (TPU'lar + Vertex AI, eğitim için en iyi fiyat-performansı sunuyor). GPT-4/OpenAI erişimi için Azure kazanıyor (özel ortaklık gerçek bir avantaj). Model esnekliği için AWS kazanıyor (Bedrock, altyapınızı değiştirmeden sağlayıcı değiştirmenize olanak tanır).

Ağ ve CDN

VPC: Her üçü de alt ağlar, yönlendirme tabloları ve güvenlik duvarlarıyla Virtual Private Cloud sunuyor. GCP'nin VPC'si varsayılan olarak küreseldir -- tek bir VPC tüm bölgeleri otomatik olarak kapsar. AWS ve Azure VPC'leri bölgeseldir ve bölgeler arası bağlantı için eşleme gerektirir.

Yük Dengeleme: GCP, tek bir kaynaktan dünya çapında trafik dağıtan tek küresel yük dengeleyici sunuyor. AWS ve Azure, bölgesel yük dengeleyiciler (ALB/NLB AWS'de, Application Gateway Azure'da) kullanır ve küresel dağıtım için ek yapılandırma gerektirir.

CDN: CloudFront (AWS), küresel olarak 600'den fazla uç konumla en fazla bulunma noktasına sahip. Azure CDN ve GCP Cloud CDN rekabetçi ancak daha az PoP'a sahip.

DNS: Route 53 (AWS), Azure DNS ve Cloud DNS'in hepsi yüksek kullanılabilirlikle programatik DNS yönetimi sunuyor.

Değerlendirme: Ağ basitliği açısından GCP kazanıyor -- küresel VPC ve küresel yük dengeleyici öne çıkan özellikler. CloudFront'un 600+ uç konumuyla CDN açısından AWS kazanıyor. Azure'un ExpressRoute hizmeti, hibrit on-prem bağlantı için en iyi seçenektir.

Güvenlik ve Uyumluluk

Kimlik ve Erişim Yönetimi

Azure Entra ID (eski adıyla Azure AD), açık kurumsal kimlik lideridir. Office 365, Dynamics 365 ve GitHub genelinde tek oturum açma ile Koşullu Erişim politikaları, Microsoft ekosistemindeki kuruluşlar için rakipsiz kılıyor.

AWS IAM, kimlik federasyonu desteği ve çoklu hesap yönetimi için Organizations ile ayrıntılı politika tabanlı erişim kontrolü sunuyor. En esnek IAM sistemidir ancak daha dik bir öğrenme eğrisine sahiptir.

Google Cloud IAM, kuruluş politikaları ve harici kimlik sağlayıcılarından anahtarsız kimlik doğrulama için Workload Identity Federation ile rol tabanlı erişim kontrolü sağlıyor.

Uyumluluk Sertifikaları

2026'da AB Veri Egemenliği

Veri egemenliği, Avrupa kuruluşları için giderek daha kritik hale geliyor. Azure, AB Veri Sınırı ve özel egemen bulut bölgeleriyle liderlik ediyor. AWS, 2024'te özel altyapıyla Avrupa Egemen Bulutu'nu duyurdu. Google Cloud, Almanya'da egemen bulut için T-Systems ile ortaklık yapıyor ve ayrıntılı veri ikamet kontrolleri sunuyor.

Değerlendirme: Kurumsal güvenlik açısından Azure kazanıyor -- Entra ID entegrasyonu Microsoft mağazaları için rakipsiz. 143+ sertifikayla uyumluluk genişliğinde AWS kazanıyor. AB veri egemenliği konusunda şu anda Azure liderlik ediyor. GCP rekabetçi ancak hükümet ve düzenlenmiş sektör penetrasyonunda biraz geride kalıyor.

Fiyatlandırma -- Gerçekte Ne Ödeyeceksiniz?

Fiyatlandırma Modelleri Açıklaması

Her sağlayıcı indirimleri farklı yapılandırıyor ve bunu anlamak ekibinize ayda binlerce lira tasarruf ettirebilir:

• AWS: İsteğe bağlı, Tasarruf Planları (1-3 yıl taahhüt, %72'ye kadar indirim), Spot Örnekleri (%90'a kadar indirim, kesilebilir) ve eski Ayrılmış Örnekler.
• Azure: Kullandıkça öde, Ayrılmış VM Örnekleri (1-3 yıl, %72'ye kadar indirim), Spot VM'ler (%90'a kadar indirim) ve Azure Hibrit Avantaj -- mevcut Windows Server veya SQL Server lisanslarınızı kullanarak compute'da %40-80 tasarruf edin. Bu Azure'a özgüdür.
• GCP: İsteğe bağlı, Taahhütlü Kullanım İndirimleri (1-3 yıl, %57'ye kadar indirim), Sürdürülebilir Kullanım İndirimleri (aylık kullanımın %25'inden sonra otomatik %20-30 indirim -- taahhüt gerekmez) ve Preemptible/Spot VM'ler (%91'e kadar indirim).

İşte kilit bilgi: GCP'nin sürdürülebilir kullanım indirimleri otomatiktir. Kullanımınızı tahmin etmenize veya sözleşme imzalamanıza gerek yoktur. Önceden taahhüt vermek istemeyen ekipler için bu gerçek bir avantajdır.

Gerçek Fiyatlandırma Karşılaştırması

Genel amaçlı VM fiyatlandırması (4 vCPU, 16 GB RAM, Linux, ABD Doğu, isteğe bağlı):

GCP, bu örnek sınıfı için her taahhüt seviyesinde en ucuzdur. Ancak unutmayın: maliyet iş yüküne bağlıdır ve VM fiyatlandırması toplam faturanızın yalnızca bir parçasıdır.

Ücretsiz Katman Karşılaştırması

GCP'nin "asla otomatik ücretlendirme" politikası öne çıkan bir özelliktir. 300$'lık krediniz sona erdiğinde kaynaklarınız basitçe durur -- beklenmeyen bir faturayla uyanmazsınız. Bu, öğrenenler ve deneyimciler için GCP'yi en güvenli platform yapıyor.

Dikkat Edilmesi Gereken Gizli Maliyetler

Bunlar pazarlama sayfalarında görünmeyen ancak aylık faturanızda ortaya çıkan maliyetlerdir:

• Veri çıkışı: Her üçü de ücretsiz katmandan sonra GB başına ~₺3,24-4,32 ücret alıyor. AWS ayda 100 GB ücretsiz veriyor; Azure ve GCP yalnızca 5 GB veriyor. Uygulamanız önemli miktarda giden trafik sunuyorsa, bu hızla birikir.
• NAT Gateway'ler: AWS, NAT gateway'ler için saatlik ~₺1,62 artı GB başına ~₺1,62 ücret alıyor. Tek bir NAT gateway, veri transferinden önce aylık yaklaşık ₺1.152 maliyettir. Azure ve GCP'de benzer ücretler var.
• Yük dengeleyiciler: Her üç sağlayıcıda da boşta yük dengeleyiciler için bile minimum aylık ₺540-792.
• Destek katmanları: İş düzeyinde destek AWS'de ayda ₺3.600 (veya harcamanın %3'ü, hangisi yüksekse) ve Azure'da başlıyor. GCP'nin Gelişmiş desteği ayda ₺18.000 ile başlıyor -- düşük katmanlarda önemli ölçüde daha pahalı.

Maliyet Senaryoları -- Hobiden Kurumsal Düzeye

Startup Kredi Programları

Erken aşama bir şirketseniz, ücretsiz krediler nakit akışınızı önemli ölçüde uzatabilir:

Google Cloud, özellikle yapay zekâ odaklı şirketler için en cömert startup kredilerini sunuyor. Bir yapay zekâ ürünü geliştiriyorsanız, tek başına GCP'nin startup programı platform seçimini haklı çıkarabilir.

Değerlendirme: Çoğu iş yükü için fiyatlandırmada Google Cloud kazanıyor -- sürdürülebilir kullanım indirimleri, otomatik ücretlendirmesiz deneme sürümü ve en yüksek startup kredileri onu en maliyet-etkin seçim yapıyor. AWS, ücretsiz katman genişliğinde kazanıyor (60+ her zaman ücretsiz hizmet ve ayda 100 GB ücretsiz çıkış). Azure'un Hibrit Avantajı, mevcut Microsoft lisanslarına sahip kuruluşlar için rakipsizdir. Kurumsal ölçekte her üçü de müzakere edilebilir -- kullanım verilerinizi getirin ve pazarlık edin.

DevOps ve Geliştirici Deneyimi

CI/CD Pipeline'ları

Azure DevOps, en eksiksiz yerleşik CI/CD çözümüdür -- Boards, Repos, Pipelines, Test Plans ve Artifacts'ı tek bir platformda birleştiriyor. Microsoft ayrıca GitHub'a da sahip olup Azure ekiplerine en iyi entegre DevOps deneyimini sunuyor.

AWS, CodePipeline + CodeBuild + CodeDeploy sunuyor ki bunlar işlevsel ancak parçalanmış. Pratikte birçok AWS ekibi, AWS-native CI/CD yerine GitHub Actions veya Jenkins kullanıyor.

GCP, GKE için Cloud Deploy ile iyi entegre olan Cloud Build sağlıyor. AWS gibi, çoğu GCP ekibi Cloud Build'i GitHub Actions ile eşleştiriyor.

Kod Olarak Altyapı (IaC)

• AWS CloudFormation: JSON/YAML şablonları, AWS'ye özgü. AWS CDK, TypeScript, Python veya Java'da programatik olarak altyapı tanımlamanıza olanak tanır -- YAML yerine gerçek kodu tercih eden ekipler için mükemmeldir.
• Azure ARM Templates / Bicep: ARM şablonları kötü şöhretli derecede ayrıntılı JSON'dur. Bicep, Azure IaC'yi çok daha yönetilebilir kılan basitleştirilmiş DSL'dir.
• GCP Deployment Manager: YAML tabanlı ve daha az popüler. Çoğu GCP kullanıcısı Terraform'u tercih eder.
• Terraform: Fiili çoklu bulut IaC standardı. Ekibiniz birden fazla bulut sağlayıcı kullanıyor veya kullanmayı planlıyorsa, sağlayıcıdan bağımsız olarak terraform cevaptır.

Kod Örneği -- Terraform Sağlayıcı Yapılandırması

İşte her platformda VM dağıtımı için eşdeğer Terraform yapılandırması:

# AWS Provider -- Terraform
provider "aws" {
  region = "us-east-1"
}

resource "aws_instance" "web" {
  ami           = "ami-0abcdef1234567890"
  instance_type = "t3.medium"
  tags = { Name = "web-server" }
}

# Azure Provider -- Terraform
provider "azurerm" {
  features {}
}

resource "azurerm_linux_virtual_machine" "web" {
  name                = "web-vm"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  location            = "eastus"
  size                = "Standard_B2s"
  admin_username      = "azureuser"
  # ... network interface, SSH key config
}

# GCP Provider -- Terraform
provider "google" {
  project = "my-project-id"
  region  = "us-central1"
}

resource "google_compute_instance" "web" {
  name         = "web-vm"
  machine_type = "e2-medium"
  zone         = "us-central1-a"
  boot_disk {
    initialize_params { image = "ubuntu-os-cloud/ubuntu-2204-lts" }
  }
  # ... network interface config
}

Azure'un kaynak grubu referansı gerektirdiğine, AWS'nin en özlü olduğuna ve GCP'nin açık zone belirtimi gerektirdiğine dikkat edin. Her üçü de olgun Terraform sağlayıcılarına sahip -- seçim Terraform desteğine değil, hangi buluta dağıtım yaptığınıza bağlı.

Değerlendirme: Entegre DevOps açısından Azure kazanıyor -- Azure DevOps en eksiksiz yerleşik platformdur. Çoklu bulut ekipleri için Terraform sağlayıcıdan bağımsız olarak standarttır. AWS CDK, deklaratif şablonlar yerine programatik IaC'yi tercih eden ekipler için mükemmeldir. GCP en temiz geliştirici deneyimine sahip ancak en küçük native araç ekosistemine sahip.

Hibrit ve Çoklu Bulut

Kuruluşların %87'si birden fazla bulut sağlayıcı kullanıyor. Her platformun hibrit ve çoklu bulut ihtiyaçlarını nasıl karşıladığına bakalım:

AWS Outposts, AWS donanımını veri merkezinize getirerek native AWS hizmetlerini on-prem çalıştırıyor. AWS API yüzeyiyle yerel veri işlemeye ihtiyaç duyan düzenlenmiş sektörler için idealdir.

Azure Arc, Azure'un yönetim düzlemini herhangi bir altyapıya genişletiyor -- on-prem sunucular, AWS, GCP ve uç konumlar. Her şeyi Azure portalından yönetirsiniz. Bu, bugün mevcut olan en olgun çoklu bulut yönetim hikâyesidir.

Google Anthos (Google Distributed Cloud olarak yeniden konumlandırılıyor), on-prem, AWS veya Azure üzerinde GKE kümeleri çalıştırıyor. Hibrit buluta Kubernetes merkezli bir yaklaşım benimsiyor.

Çoklu bulutun gerçekliği nüanslıdır. Bir "sınıfının en iyisi" stratejisi -- analitik için BigQuery, kurumsal uygulamalar için Azure ve genel compute için AWS kullanmak -- giderek daha yaygınlaşıyor. Ancak çoklu bulut operasyonel karmaşıklık ekler ve yalnızca faydalar ek yükü açıkça haklı çıkardığında benimsemelisiniz.

Satıcı bağımlılığı konusunda: DynamoDB, Cosmos DB, BigQuery ve Cloud Spanner gibi tescilli hizmetler gerçek göç sürtünmesi yaratır. Açık kaynak temelleri üzerine inşa edilmiş standart hizmetler (PostgreSQL, Kubernetes, Terraform) çok daha taşınabilirdir. Tescilli bir hizmete tam olarak yatırım yapmadan önce kendinize sorun: "Bunu üç yıl içinde taşımaya razı olur muydum?"

Değerlendirme: Çoklu bulut yönetiminde Azure Arc kazanıyor -- sağlayıcılar arasında kaynakları yönetmek için en eksiksiz çözümdür. On-prem AWS-native deneyimi için AWS Outposts kazanıyor. Anthos, Kubernetes merkezli mimariler için güçlü ancak daha dar bir kapsama sahip.

Küresel Altyapı ve Destek

Bölgeler ve Erişilebilirlik Alanları

AWS, en fazla erişilebilirlik alanı ve en büyük uç ağıyla en geniş küresel ayak izine sahiptir. Azure en fazla bölgeye (60+) sahip, ancak tüm bölgeler tam hizmet kullanılabilirliği sunmuyor. GCP, Azure'dan daha az bölgeye sahip ancak önemli pazarlarda güçlü kapsama sunuyor.

Veri ikamet veya gecikme nedenleriyle belirli bir coğrafi bölgeye ihtiyacınız varsa, taahhütte bulunmadan önce hangi sağlayıcının gerçekten orada bir bölgesi olduğunu kontrol edin.

SLA Taahhütleri

Her üçü de çoğu compute hizmeti için %99,95-%99,99 çalışma süresi SLA'sı sunuyor. GCP'nin SLA kredileri, kesintiler meydana geldiğinde biraz daha cömerttir.

Destek Katmanları

GCP'nin ücretli destek giriş noktası ayda ₺18.000 ile AWS ve Azure'un ayda ₺1.044-3.600 seçeneklerinden önemli ölçüde daha yüksektir. Ekibiniz için uygun fiyatlı destek önemliyse, AWS ve Azure avantajlıdır.

Değerlendirme: Küresel altyapı genişliğinde AWS kazanıyor -- en fazla erişilebilirlik alanı ve en büyük CDN uç ağı (CloudFront 600+ PoP). Bölge sayısında Azure kazanıyor (60+). GCP'nin desteği düşük katmanlarda en pahalısı olup küçük ekipler için dezavantaj olabilir.

Hizmet Eşdeğerleri -- AWS vs Azure vs GCP İsim Eşleştirmesi

Bulut sağlayıcılarını karşılaştırmanın en kafa karıştırıcı yönlerinden biri, her birinin eşdeğer hizmetler için farklı isimler kullanmasıdır. Bu tabloyu yer imlerinize ekleyin -- sık sık başvuracaksınız.

Her Sağlayıcıyı Ne Zaman Seçmeli?

AWS'yi Ne Zaman Seçmeli?

• En geniş hizmet kataloğuna ihtiyacınız var ve neredeyse her şey için bir çözümü olan bir platform istiyorsunuz
• Ekibiniz zaten AWS uzmanlığına veya sertifikalarına sahip
• Güçlü bir Microsoft veya Google ekosistemi tercihi olmadan genel amaçlı iş yükleri oluşturuyorsunuz
• En derin üçüncü parti entegrasyon ekosistemine ihtiyacınız var -- her araç, kütüphane ve SaaS ürünü önce AWS'yi destekliyor
• 18+ yıllık üretim geçmişiyle en olgun bulut platformunu istiyorsunuz
• Belirli uyumluluk sertifikaları gerektiren düzenlenmiş bir sektördesiniz (sağlık, finans, devlet)

Azure'u Ne Zaman Seçmeli?

• Kuruluşunuz Microsoft ekosistemini kullanıyor (Office 365, Active Directory, Windows Server, .NET, SQL Server, GitHub)
• Kurumsal hibrit bulut bağlantısına ihtiyacınız var (Azure Arc + ExpressRoute)
• Üretim yapay zekâ uygulamaları için özel OpenAI/GPT-4 API erişimi istiyorsunuz
• Mevcut Microsoft lisanslarınız var -- Azure Hibrit Avantaj compute'da %40-80 tasarruf sağlıyor
• Devlet veya savunma bulut yeteneklerine ihtiyacınız var (Azure Government en çok sertifikalı devlet bulutudur)
• Fortune 500 şirketlerinin %85'i Azure kullanıyor -- kurumsal ağ etkileri önemli

Google Cloud'u Ne Zaman Seçmeli?

• Önceliğiniz AI/ML iş yükleri -- TPU'lar, Vertex AI ve Gemini, eğitim ve çıkarım için en iyi fiyat-performansı sunuyor
• Veri ağırlıklı bir kuruluşsunuz -- BigQuery mevcut en iyi serverless veri ambarıdır
• Kubernetes mimarinizin merkezinde -- Google Kubernetes'i yarattı ve GKE altın standarttır
• En basit fiyatlandırmayı istiyorsunuz -- otomatik sürdürülebilir kullanım indirimleri taahhüt olmadan tasarruf anlamına gelir
• Maksimum kredi arayan bir startup'sınız -- GCP, sektördeki en yüksek olan 200-350 bin dolar sunuyor
• Google ölçeğinde altyapıyı değerli buluyorsunuz -- Google Arama, YouTube ve Gmail'i çalıştıran aynı sistemler

Karar Çerçevesi -- Hangi Bulut Sağlayıcı İhtiyaçlarınıza Uyuyor?

Yukarıdaki ayrıntılı bölümler bunaltıcı hissettiriyorsa, bu karar çerçevesi en önemli önceliğinizi doğrudan bir sağlayıcı önerisine eşliyor:

Hâlâ emin değil misiniz? İşte daha basit bir karar yolu: Ekibiniz Microsoft ekosisteminde mi yaşıyor? Azure'u seçin. Birincil iş yükünüz AI/ML veya veri analitiği mi? Google Cloud'u seçin. Diğer her şey için AWS güvenli varsayılandır -- belirli bir kategoride başka bir sağlayıcı hafif bir avantaja sahip olsa bile yanlış gitmezsiniz.

Techsy Bulut Mimarisine Nasıl Yaklaşıyor?

Techsy olarak, startup'lar ve ölçeklenen şirketler için her üç büyük bulut platformunda da üretim sistemleri tasarladık. İşte her müşteriyi yürüttüğümüz değerlendirme süreci:

1. İş Yükü Analizi -- Uygulamanızın compute, depolama, veritabanı ve yapay zekâ gereksinimlerini belirli bulut hizmetlerine eşliyoruz. Bir veri analitiği SaaS'ın, gerçek zamanlı bir mobil uygulamadan çok farklı ihtiyaçları vardır.
2. Ekip Uzmanlığı Denetimi -- Mühendisleriniz zaten AWS'yi iyi biliyorsa, marjinal bir fiyatlandırma avantajı için GCP'ye geçmenin verimlilik maliyeti nadiren mantıklıdır. Öğrenme eğrisini hesaba katıyoruz.
3. Uyumluluk Eşleştirmesi -- Düzenlenmiş sektörler (sağlık, finans, devlet) için hedef sağlayıcının hedef bölgelerinizdeki her gerekli sertifikayı karşıladığını doğruluyoruz.
4. Satıcı İlişkisi Kontrolü -- Mevcut Microsoft Kurumsal Anlaşmaları, AWS sözleşmeleri veya startup kredi programları maliyet denklemini önemli ölçüde değiştirebilir.
5. TCO Projeksiyonu -- Çıkış, destek ve gizli maliyetler dahil gerçek iş yükü profilinizi kullanarak her üç sağlayıcıda toplam sahip olma maliyetini modelliyoruz.
6. Çoklu Bulut Değerlendirmesi -- Bazen doğru cevap "birini seç" değildir. Ekiplerin, en iyi yaklaşımın (örneğin analitik için BigQuery artı genel compute için AWS) ek operasyonel karmaşıklığı haklı çıkardığı yerleri belirlemesine yardımcı oluyoruz.

Tek boyutta herkese uyan bulut önerileri tehlikelidir. Doğru platform, son okuduğunuz blog yazısına değil, özel projenize, ekibinize ve kısıtlamalarınıza bağlıdır. Bu kararı ilk seferde doğru almak, sizi maliyetli yeniden mimari tasarımlardan ve göçlerden kurtarır.

Doğru bulut platformunu seçmekte yardıma mı ihtiyacınız var? Bulut mimarlarımız teknik gereksinimlerinizi, ölçeklendirme ihtiyaçlarınızı ve bütçenizi değerlendirerek en uygun çözümü önerir. Ücretsiz bulut mimari danışmanlığı alın

Son Değerlendirme -- AWS vs Azure vs Google Cloud

AWS, genel amaçlı iş yükleri için en güvenli varsayılan olmaya devam ediyor. Rakipsiz hizmet genişliği, 18 yıllık geçmişi ve en derin üçüncü parti ekosistemi sayesinde bir duvara çarpmadan neredeyse her şeyi oluşturabilirsiniz.

Azure, Microsoft merkezli kuruluşlar için en güçlü seçimdir. Kuruluşunuz zaten Microsoft yığınına yatırım yapıyorsa, Azure'un sorunsuz entegrasyonu ve özel OpenAI ortaklığı taklit edilmesi zor güçlü bir kombinasyon oluşturuyor.

Google Cloud, AI/ML, veri analitiği ve Kubernetes ağırlıklı mimariler için en akıllı tercihtir. TPU'lar, BigQuery ve GKE, AWS ve Azure'un henüz eşleştiremediği gerçek anlamda sınıfının en iyisi ürünleri temsil ediyor.

Bu üç sağlayıcı arasındaki fark her yıl kapanıyor. Her üçü de neredeyse her iş yükünü çalıştırabilecek mükemmel platformlar. Yapay zekâ yarışı -- Azure'un OpenAI özelliği, Google'ın Gemini ve TPU yatırımı, AWS'nin Bedrock çoklu model stratejisi -- bulut rekabetinin bir sonraki aşamasını belirleyecek. İş yükünüzü değerlendirin, ekibinizin uzmanlığını gözden geçirin, gerçek rakamlarla maliyetlerinizi hesaplayın ve geliştirmeye başlayın.

Sıkça Sorulan Sorular

AWS mı, Azure mu, yoksa Google Cloud mu daha iyi?

Hiçbiri evrensel olarak daha iyi değildir. AWS hizmet genişliği ve olgunluğu açısından en iyisidir (200+ hizmet, 18 yıl pazarda). Azure Microsoft ekosistemi entegrasyonu ve kurumsal hibrit bulut için en iyisidir. Google Cloud AI/ML, veri analitiği ve Kubernetes için en iyisidir. Doğru seçim, genel bir sıralamaya değil, iş yükünüze, ekip uzmanlığınıza ve bütçenize bağlıdır.

AWS, Azure ve Google Cloud arasındaki fark nedir?

AWS, 200'den fazla hizmetle en eski ve en geniş bulut platformudur. Azure, Microsoft araçlarıyla (Office 365, .NET, Active Directory) derinlemesine entegre olur ve özel bir OpenAI ortaklığına sahiptir. Google Cloud, AI/ML (TPU'lar, Vertex AI) ve veri analitiğinde (BigQuery) lider konumdadır. Her üçü de compute, depolama, veritabanları ve ağ sunar, ancak güçlü yönleri ve ekosistemleri önemli ölçüde farklıdır.

Hangi bulut sağlayıcı en ucuz?

Google Cloud, herhangi bir taahhüt gerektirmeden otomatik sürdürülebilir kullanım indirimleri (%20-30 indirim) sayesinde compute iş yükleri için genellikle en ucuzdur. AWS en geniş ücretsiz katmana sahiptir (60+ her zaman ücretsiz hizmet artı ayda 100 GB ücretsiz çıkış). Azure, mevcut Microsoft lisanslarına sahip kuruluşlar için %40-80 tasarruf sağlayabilen Hibrit Avantaj sunuyor. Gerçek maliyet, iş yükü kalıplarına, taahhüt seviyelerine ve müzakere edilmiş indirimlere bağlıdır.

Yapay zekâ ve makine öğrenimi için en iyi bulut hangisi?

Google Cloud, özel model eğitimi için en iyi fiyat-performansla TPU donanımı, Vertex AI ve Gemini modelleriyle lider konumda. Azure, OpenAI modellerine (GPT-4o, o1) özel erişime sahip -- üretimde GPT-4'e ihtiyacınız varsa, Azure tek büyük bulut seçeneğinizdir. AWS Bedrock en fazla model çeşitliliğini sunuyor (Claude, Llama, Titan). Eğitim için Google'ı, GPT-4 için Azure'u veya maksimum model esnekliği için AWS'yi seçin.

Önce hangi bulutu öğrenmeliyim?

AWS en çok önerilen başlangıç noktasıdır. En yüksek iş talebi, en fazla sertifika yolu ve en geniş ekosisteme sahiptir -- AWS öğrenmek size aktarılabilir bulut bilgisi verir. Microsoft merkezli bir kuruluşta çalışıyorsanız Azure ile başlayın. Veri bilimi veya AI/ML kariyerlerine odaklanıyorsanız, Google Cloud sertifikaları giderek daha fazla talep görüyor.

AWS, Azure ve Google Cloud'a pazar payı kaybediyor mu?

AWS'nin pazar payı son iki yılda kabaca %33'ten %31'e düştü, ancak mutlak geliri büyümeye devam ediyor ve yıllık 100 milyar doları aşıyor. Azure %39 YoY ile en hızlı büyüyor ve GCP %36 YoY büyüyor. Bulut pazarı genişliyor -- AWS küçülmüyor, ancak rakipler daha büyük bir pastadan daha büyük dilimler alıyor.

Startup'lar için en iyi bulut sağlayıcı hangisi?

Google Cloud, özellikle yapay zekâ odaklı startup'lar için en yüksek startup kredilerini sunuyor: 200.000-350.000$. Azure for Startups 150.000$'a kadar sunuyor. AWS Activate 100.000$'a kadar sunuyor. Kredilerin ötesinde, Google Cloud'un otomatik sürdürülebilir kullanım indirimleri ve basit fiyatlandırma modeli bütçeye dikkat eden startup'lara fayda sağlıyor. Ancak en iyi seçim ayrıca teknoloji yığınınıza ve ekibinizin sahip olduğu uzmanlığa da bağlıdır.

Aynı anda birden fazla bulut sağlayıcı kullanabilir miyim?

Evet -- kuruluşların %87'si çoklu bulut stratejileri kullanıyor. Yaygın kalıplar arasında AWS'de üretim uygulamalarını çalıştırırken analitik için BigQuery (GCP) kullanmak veya Azure kurumsal araçlarını GCP'nin yapay zekâ yetenekleriyle eşleştirmek yer alıyor. Çoklu bulut operasyonel karmaşıklık ekler, bu yüzden yalnızca faydalar (satıcı bağımlılığından kaçınma, sınıfının en iyisi hizmetler, coğrafi gereksinimler) ek yükü açıkça haklı çıkardığında benimseyin.

En güvenli bulut sağlayıcı hangisi?

Her üçü de başlıca uyumluluk sertifikalarını karşılıyor (ISO 27001, SOC 2, HIPAA, PCI DSS, FedRAMP). AWS 143+ ile en fazla sertifikaya sahip. Azure en güçlü kurumsal kimlik yönetimine (Entra ID) ve en çok sertifikalı devlet bulutuna sahip. GCP, güçlü veri işleme şeffaflığıyla gizlilik merkezli bir yaklaşım benimsiyor. Pratikte güvenlik, hangi sağlayıcıyı seçtiğinizden çok bulut ortamınızı nasıl yapılandırdığınıza bağlıdır.

En iyi ücretsiz katmana sahip bulut hangisi?

AWS, 60'tan fazla hizmet ve ayda 100 GB ücretsiz çıkışla en geniş her zaman ücretsiz katmana sahip. GCP, 12 ay boyunca 300$ kredi sunuyor ve deneme süresi sona erdikten sonra asla otomatik ücretlendirme yapmıyor -- öğrenenler için en güvenli seçenek. Azure, 30 gün için 200$ kredi artı 65 her zaman ücretsiz hizmet sunuyor. Risk olmadan deney yapmak için GCP'nin otomatik ücretlendirme yapmama politikası en güvenli seçimdir.

Kubernetes için en iyi bulut hangisi?

Google Cloud -- Google Kubernetes'i yarattı ve GKE (Google Kubernetes Engine), yaygın olarak en olgun ve kullanımı en kolay yönetimli Kubernetes hizmeti olarak kabul ediliyor. GKE Autopilot, node altyapısını tamamen yönetir ve tamamen uygulamalarınıza odaklanmanızı sağlar. EKS (AWS) ve AKS (Azure) rekabetçi ancak daha fazla operasyonel yapılandırma ve yönetim yükü gerektirir.

En çok kazandıran bulut sertifikası hangisi?

AWS Solutions Architect Professional ortalama olarak yaklaşık 160.000$ maaş alıyor. GCP Professional Cloud Architect yaklaşık 155.000$ ortalamaya sahip. Azure Solutions Architect Expert yaklaşık 140.000$ ortalamaya sahip. AWS sertifikaları hacim olarak en yüksek iş talebine sahipken, GCP sertifikaları yapay zekâ ve veri mühendisliği rolleri için en yüksek talep görüyor. Her üç sertifika da işverenler tarafından değerli görülüyor ve yatırıma değer.