Claude Code, Cursor ve Codex için 15 En İyi MCP Sunucusu (2026): Gerçekten Kurduklarımız

Claude Code, Cursor ve Codex için 15 En İyi Model Context Protocol (MCP) Sunucusu (2026): Gerçekten Kurduklarımız

Temiz bir laptopa üç MCP sunucusu kuruyoruz, başka bir şey değil: GitHub MCP, Context7 ve Playwright. Hepsi bu. Geri kalanını gerçek bir iş akışı gerektirdiğinde ekliyorsunuz. Ve çoğu listenin söylemeyeceği şu: Anthropic, 2025'te 20 orijinal referans sunucusunun 13'ünü sessiz sedasız arşivledi; dolayısıyla "resmi MCP sunucusu" diye dolaşan kılavuzların yarısı artık bakımı yapılmayan koda işaret ediyor. MCP sunucularını her gün kullanıyoruz, satmıyoruz. Bu, bir iş arkadaşına vereceğimiz listedir.

Ana editörünüz Claude Code mu? O zaman Claude Code'a özel kurulum rehberimizi de yayımladık: Claude Code için 11 En İyi MCP Sunucusu (2026).

Özet

• 3'lü başlangıç paketi: GitHub MCP + Context7 + Playwright. Her seferinde önce bunları kurun.
• Anthropic 2025'te 20 referans MCP sunucusunun 13'ünü arşivledi; sadece 7'si hâlâ aktif.
• MCP ücretsiz değil: her bağlı sunucu oturum başında yalnızca şema enjeksiyonu için 2.000-5.000 token yakıyor.
• Linux Foundation'ın AAIF'i Aralık 2025'ten itibaren MCP yönetimini devraldı; kurulda Anthropic, OpenAI, Google ve Microsoft yer alıyor.

Öne Çıkan: MCP360, 100+ Araca Tek Geçit

MCP360, AI ajanlarını tek bir entegrasyon üzerinden 100'den fazla harici araca ve özel MCP'ye bağlayan birleşik bir geçit ve pazaryeridir. Her servis için ayrı bir sunucu yapılandırmak yerine, ajanınız iş akışı yürütmesini standartlaştıran ve yeni pazaryeri araçları eklendikçe otomatik olarak ölçeklenen tek bir bağlantı alır.

Dürüst açıklama: MCP360 bir satıcı ürünüdür. Onu hakkaniyete göre öne çıkarıyoruz, çünkü tek geçit modeli, sunucu başına yaklaşımın yarattığı gerçek bir sorunu çözüyor: yapılandırma dağınıklığı.

Ne zaman kullanılır: servis başına kurulumun darboğaz olduğu çok araçlı ajan kurulumlarında. Bir ajanı bir düzine servise bağlıyorsanız ve yapılandırma dağınıklığı acı veriyorsa, tek bir geçit bir düzine ayrı kurulumdan iyidir.

Gerçek tuzak: üçüncü taraf bir geçidin çalışma süresine bağımlı olursunuz, bu yüzden üretimde ona yaslanmadan önce SLA'ları doğrulayın. Belgeler github.com/mcp360/unified-gateway-mcp adresinde.

MCP360'ı Dene →

MCP Sunucusu Nedir? (30 Saniyede)

MCP sunucusu, bir servisi (GitHub, dosya sisteminiz, Figma) herhangi bir LLM istemcisine (Claude Code, Cursor, Codex) Model Context Protocol üzerinden açan bir araç adaptörüdür. AI araçları için USB-C gibi düşünün: tek bir fiş, pek çok cihaz. Adaptörü bir kez oluşturun; onu destekleyen her host kullanabilir.

MCP öncesinde N×M sorunu vardı: her AI host'un her araçla özel bir entegrasyona ihtiyacı vardı. MCP bunu N+M'e indiriyor. Aynı GitHub MCP sunucusu Claude Code, Cursor, Codex CLI, Windsurf ve Cline'da hiçbir şey yeniden yazmadan çalışıyor.

Pratikte iki taşıma protokolü önemlidir. stdio yerel olanıdır: sunucu host'un bir alt süreci olarak çalışır, stdin/stdout üzerinden iletişim kurar, kimlik doğrulama gerekmez ve en hızlısıdır. Streamable HTTP uzak olanıdır: bir URL üzerinde çalışır, kapsamlı erişim için OAuth 2.1 kullanır ve 30-200 ms gecikme ekler. Daha derin bir protokol incelemesi istiyorsanız, MCP protokol kılavuzumuz taşıma katmanları, kimlik doğrulama ve araç şemalarını ayrıntılı ele alıyor. Resmi spesifikasyon modelcontextprotocol.io adresinde.

İlk Kurulacak 3 MCP Sunucusu Hangisi?

GitHub MCP, Context7 ve Playwright'ı önce kurun. GitHub MCP, "şu PR'ı bul, o dosyayı oku, bu issue'yu aç" gibi istekleri tek bir sorguya indiriyor. Context7, sürüme sabitlenmiş belgeleri promptunuza çekerek modelin paket API'lerini uydurmasını önlüyor. Playwright ise gerçek bir Chromium örneğinde tarayıcı işlemlerini yönetiyor. Bu üçüyle kodu, belgeleri ve web'i kapsamış olursunuz; bir AI ajanının dokunmasını isteyeceğiniz şeylerin yaklaşık %80'i bu.

Temiz bir laptopa başlarken yalnızca bu üçünü kuruyoruz. Geri her şey koşullu. Bu üçü değil.

1. GitHub MCP (satıcı tarafından bakımlı, resmi)

Herhangi bir geliştirici için bağlam değiştirmeyi en çok azaltan MCP sunucusu. GitHub MCP, ajanın kod okumasına, kuruluşlar genelinde arama yapmasına, PR yönetimine, issue'lara yorum yapmasına ve yeni issue açmasına olanak tanır — bunların hepsi kod yazdığınız aynı sohbet arayüzünden.

Ne zaman kullanılır: Kod gönderdiğiniz her an. Solo projelerde bile "bu dosyada geçen salı ne değiştirdim?" sorusu sekme değiştirmek yerine tek satıra dönüşür.

Gerçek tuzak: Ajanın istemeden PR açmasını istemiyorsanız Kişisel Erişim Jetonu'nuzu yalnızca repo okuma kapsamıyla sınırlayın. Kimsenin sormadığı PR'ları yardımsever bir şekilde açan ajanlar gördük. Kurulum belgeleri ve resmi kaynak github.com/github/github-mcp-server adresinde. Not: bu yeni satıcı tarafından bakımlı sunucudur. Eski Anthropic referans GitHub sunucusu arşivlendi; onu kurmayın.

2. Context7 MCP (topluluk, Upstash tarafından bakımlı)

Paket API uydurma sorununu gidermede en yüksek kaldıraçlı sunucu. Context7, talep üzerine herhangi bir kütüphane için sürüme sabitlenmiş gerçek belgeleri getirir ve promptunuza enjekte eder. Model var olmayan bir Next.js 15 API'sini güvenle icat etmek üzereyken "gerçek belgeleri almak için Context7 kullan" dersiniz ve model kendini düzeltir.

Ne zaman kullanılır: Her kodlama oturumunda. Özellikle modelin eğitim verilerinin aylarca geride kaldığı Next.js, React, Tailwind veya sürüme duyarlı her çerçevede.

Gerçek tuzak: Context7, yalnızca kendi indeksi kadar iyidir. Niş kütüphaneler henüz orada olmayabilir; bu durumda Fetch aracılığıyla gerçek bir belge URL'sine geri dönün. Belgeleri context7.com adresinde. Daha geniş bir kategori istiyorsanız, en iyi context engineering araçları yazımız belge sabitleme kalıplarını daha ayrıntılı ele alıyor.

3. Playwright MCP (Microsoft, resmi)

Playwright betiği yazmadan herhangi bir AI istemcisi için tarayıcı işlemleri. Playwright MCP, ajanın gerçek bir Chromium örneğinde gezinmesine, tıklamasına, form doldurmasına, ekran görüntüsü almasına ve JavaScript çalıştırmasına izin veriyor.

Ne zaman kullanılır: AI güdümlü QA, JavaScript render'ı gerektiren web kazıma, görsel regresyon kontrolleri, form testleri, "buraya giriş yap ve kontrol paneli verilerimi getir" iş akışları.

Gerçek tuzak: Her işlem yaklaşık 500 ms sürüyor ve ekran görüntüleri büyük, bu yüzden tokenlarınızı planlayın. 30 adımlık bir tarayıcı akışı yalnızca ekran görüntüsü verisinden 20.000 token yiyebilir. Belgeleri playwright.dev/docs/mcp adresinde.

A-Tier: Sonraki Eklenecek 6 Yüksek Kaldıraçlı Sunucu

Başlangıç paketinin ardından iş akışınız gerektirdiğinde sunucular ekleyin. Tasarımdan koda için Figma Dev Mode, yerel dosya işlemleri için Filesystem, web araştırması için Brave Search, siteden veri çıkarmak için Firecrawl, veritabanı işleri için Supabase ve gerçek hataları ayıklamak için Sentry. Her biri iş oradayken yerini kazanıyor; hepsini ilk gün kurmayın.

4. Figma Dev Mode MCP (Figma, resmi)

Canlı tasarım bağlamı (hiyerarşi, otomatik düzen, varyantlar, tasarım tokenları) doğrudan promptunuza aktarılıyor. Figma Dev Mode MCP, "bir kart bileşeni yap" deyip boşluğu tahmin etmek ile gerçek tokenlar ve düzen kuralları eklenmiş "bu kart bileşenini yap" arasındaki farktır.

Ne zaman kullanılır: Gerçek bir Figma dosyasının bulunduğu frontend çalışmalarında. Tuzak: Ücretli Figma Dev koltuğu gerektirir. Belgeleri figma.com adresinde.

5. Filesystem MCP (Anthropic referansı, hâlâ aktif)

Yapılandırılabilir erişim denetimleriyle yerel dosya okuma/yazma. Filesystem MCP, hâlâ aktif olan 7 Anthropic referans sunucusundan biridir. Ajanın tüm makinenize erişim vermeden belirli bir korumalı alan dizinindeki dosyaları düzenlemesini istediğinizde doğru cevaptır.

Ne zaman kullanılır: İskelet oluşturma, toplu yeniden düzenleme, içerik göçleri. Tuzak: Çoğu kodlama iş akışında host (Claude Code, Cursor) zaten dosya sistemine erişime sahiptir; bu yüzden üstüne kurmak genellikle gereksizdir. Kaynak: github.com/modelcontextprotocol/servers.

6. Brave Search MCP (Brave, satıcı)

Brave'ın bağımsız indeksi üzerinden canlı web araması. Brave Search MCP, ajana web vermek için en yaygın seçimdir; API ucuz ve sonuçlar Google şekilli değil.

Ne zaman kullanılır: Araştırma, doğrulama, "X'in şu anki fiyatı ne?" Tuzak: Niş sorgularda sonuç kalitesi değişkenlik gösteriyor; bulduğunuzu gerçekten okumak istediğinizde Fetch veya Firecrawl ile eşleştirin. Belgeleri brave.com/search/api/mcp adresinde.

7. Firecrawl MCP (Firecrawl, satıcı)

Herhangi bir web sitesini LLM'e hazır temiz veriye dönüştürür. Firecrawl, JavaScript render'ı, sayfalandırılmış taramaları ve yapılandırılmış çıkarmayı tek bir çağrıda halleder.

Dürüst bir açıklama: Firecrawl bir satıcıdır. MCP sunucuları ve ücretli bir ürün yapıyorlar. Sunucuları gerçekten iyidir; burada hakkaniyete göre sıralıyoruz, taraflılıktan değil. 110.000+ GitHub yıldızı da bunu destekliyor.

Ne zaman kullanılır: İçerik sitelerini kazıma, rakip araştırması, belge indeksleri oluşturma. Tuzak: Ücretsiz kotayı geçince barındırılan katman gerçek para ister. Belgeleri firecrawl.dev adresinde.

8. Supabase MCP (Supabase, resmi)

Postgres sorgulama, geçişler çalıştırma, auth ve depolamayı yönetme — tüm bunları sohbetten. Supabase MCP, gerçekten çalışan "altyapıyı sohbetle yönet" anlayışının en temiz örneğidir.

Ne zaman kullanılır: Supabase'in backend olduğu her projede. Tuzak: Keşif için ajana salt okunur rol verin; geçiş yeteneği güçlü ve affetmez. Belgeleri supabase.com/docs/guides/getting-started/mcp adresinde.

9. Sentry MCP (Sentry, satıcı)

Hataları çekme, yığın izlerini ayıklama, issue yönetimi. Sentry MCP, bir üretim olayını AI asistanla önceliklendirmenin bulduğumuz en hızlı yolu: hata ID'sini yapıştırın, izi alın, önerilen düzeltmeyi alın.

Ne zaman kullanılır: Gerçek uygulamalardaki gerçek hataları ayıklarken. Tuzak: Jetonu tek bir projeyle sınırlayın. Ajanın kuruluşunuzdaki her projedeki hataları okumasını istemezsiniz. Belgeler Sentry MCP sayfasında.

B-Tier: 6 İş Akışına Özel Sunucu (Gerektiğinde Kurun)

B-tier sunucular token bütçesini yalnızca belirli iş akışları için hak ediyor. Ürün ve PM işleri için Linear, belgeler ve bilgi tabanları için Notion, ödeme ajanları için Stripe, altyapıyı sohbetle yönetmek için Cloudflare, küme operasyonları için Kubernetes ve yapılandırılmış muhakeme için Sequential Thinking. Gerçekten o işi yapmıyorsanız bunları kurmayın.

10. Linear MCP (Linear, resmi)

Issue'lar, sprintler, projeler. Linear bağlamını Claude Code veya Cursor'a çekerek "bu sprintte ne kaldı?" sorusunu tek sorguya indiriyor. Hâlihazırda Linear'da yaşayan mühendislik ekipleri için en uygunu. Belgeleri linear.app/docs/mcp adresinde.

11. Notion MCP (Notion, resmi)

Notion belgelerini okuma ve yazma, veritabanlarını sorgulama, sayfaları güncelleme. Çalışma kitabı Notion'da yaşayan ekipler için iyi. Tuzak: Notion'ın API'si hız sınırlıdır; toplu işlemler takılabilir.

Slite MCP (Slite, resmi)

Sağlayıcı: Slite · Tür: Resmi, uzak MCP sunucusu · Uç nokta: api.slite.com/mcp · Kimlik doğrulama: OAuth

Bağlam şişkinliği olmadan şirket bilgisi. Slite MCP, uyumlu AI istemcilerine şirket bilgisinde arama yapma ve Slite belgelerini okuma, yazma, oluşturma ve düzenleme için 40'tan fazla araca erişim sağlayan tek bir uzak sunucudur. Kullanıcının mevcut izinlerini kullanır. Tek bir bağlantı, Slite belgelerine ve Slack, Linear, GitHub ve Jira gibi bağlı kaynaklara ulaşabilir.

Ne zaman kullanılır: Slite MCP'yi Claude, Cursor, ChatGPT ve diğer AI istemcilerine kalıcı şirket bağlamı sağlamak için kullanın; buna politikalar, runbook'lar, hesap notları, işe alım bilgileri ve ürün kararları dahildir. "Mevcut fiyatlandırmamız ne?" gibi sorular ve yalnızca canlı işlemlere değil, dahili şirket bilgisine ihtiyaç duyan çok adımlı iş akışları için özellikle kullanışlıdır.

Gerçek tuzak: Sunucu üzerinden kullanılabilen kaynaklar, müşterinin Slite planına bağlıdır. Slack, Linear, GitHub, Jira ve diğer bağlı hizmetler arasında araçlar arası arama bir Pro özelliğidir. Basic planda MCP öncelikle Slite belgelerine erişir. Getirme kalitesi ayrıca temel belgelerin ne kadar doğru ve güncel olduğuna da bağlıdır. Slite, şirket bilgisinin eskimesini önlemeye yardımcı olmak için doğrulama döngüleri kullanır. Belgeler slite.com/help adresinde.

12. Stripe MCP (Stripe, resmi)

Müşteri, abonelik ve fatura verilerini okuma. Destek iş akışları ve gelir tarafı ajanları için mükemmel. Salt okunur kapsamlarla kısıtlı bir anahtar kullanın. Bir ajanın kasıtsız iade yapmasına izin vermeyin.

13. Cloudflare MCP (Cloudflare, resmi)

Workers dağıtımları, R2 depolama, KV okumaları. "Sohbetle konuştuğunuz altyapı" iş akışları için ideal. Tuzak: Workers dağıtımında bir yazım hatası bir rotayı çökertebilir; uygulamadan önce gözden geçirin.

14. Kubernetes MCP (topluluk, birden fazla uygulama)

Sohbetten kubectl tarzı işlemler. Birkaç rekabet eden uygulama var; aktif bakımı olan ve varsayılan olarak salt okunur modu bulunanı seçin. İlk günden üretim kümesine yazma erişimi vermeyin. Hiçbir zaman.

15. Sequential Thinking MCP (Anthropic referansı, hâlâ aktif)

Modelin açık adımlarla plan yapmasını isteyen yapılandırılmış bir düşünce zinciri yardımcısı. Hâlâ aktif olan 7 Anthropic referans sunucusundan biridir. Modelin acele etme eğiliminde olduğu zor muhakeme problemleri için iyi.

Arşivlenen Anthropic Referans Sunucuları

Anthropic 2025'te orijinal 20 referans sunucusunun 13'ünü github.com/modelcontextprotocol/servers-archived adresine taşıdı. GitHub, Slack, Postgres, Google Drive, Brave Search, Sentry, SQLite, Puppeteer, EverArt, AWS-KB, Redis, Google Maps ve GitLab artık satıcı tarafından bakımlı. Yalnızca 7 referans sunucu Anthropic tarafından aktif olarak bakılmaktadır.

Aktif olan 7'si: Everything, Fetch, Filesystem, Git, Memory, Sequential Thinking ve Time. Arşivlenen 13'ü yukarıda listelenmiştir. Eski bir 2024 blog yazısı Anthropic'in GitHub veya Slack MCP sunucusunu kurmanızı söylüyorsa durun. Bu referanslar arşivlendi.

Bu neden oldu? Aralık 2025'te Linux Foundation'ın Agentic AI Foundation (AAIF) kurumu MCP yönetimini devraldı; kurulda Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, AWS, Cloudflare ve Bloomberg var. Satıcı tarafından bakımlı adaptörler, Anthropic'in her entegrasyonu tek başına taşımasından daha sağlıklı: Slack, Slack'i Anthropic'ten daha iyi biliyor. Arşiv bir son değil, bir devirdir. Yerine geçen sunucular (satıcı tarafından bakımlı GitHub MCP, Slack'in kendi MCP'si vb.) kurulacak olanlardır.

MCP Sunucuları Gerçekte Token Olarak Ne Kadar Tutuyor?

Her bağlı MCP sunucusu oturum başında 2.000-5.000 token araç şeması enjekte ediyor. Üç sunucu, prompt yazmadan önce tüketilen 6.000-15.000 token anlamına geliyor. Scalekit'in kamuya açık benchmarkı, tek bir GitHub sorgusunun MCP üzerinden 44.026 token, gh CLI ile ise 1.365 token harcadığını buldu: 32 kat fark. MCP kullanışlıdır. Ücretsiz değildir.

Bunu gerçek bir Claude Code oturumunda ölçtük ve rakamlar tutuyor. Şema enjeksiyonu konuşma uzunluğuyla da birikiyor: her turda model araç tanımlarını yeniden okuyor.

MCP altın kuralı: on üç sunucu değil, üç sunucu kurun. Her biri gönderdiğiniz her prompta vergi biçiyor.

Peki bu vergiyi ne zaman ödemeye değer? Kolaylık maliyeti gerçekten karşıladığında: aynı aracın tek bir yapılandırmayla Claude Code, Cursor ve Codex'te çalışması gerektiğinde; iş akışı keşif amaçlı ve hangi komutları çalıştıracağınızı bilmediğinizde; döngüde bir insan olduğunda ve kabuk alışkanlıkları darboğaz oluşturduğunda. Aksi takdirde CLI kullanın.

MCP Sunucuları Güvenli mi? Güvenlik Durumunun Özeti

MCP sunucuları, geniş izinlere sahip araç adaptörlerdir. Bunlara yabancı birinin GitHub'ından CLI kurar gibi davranın. OX Security, Nisan 2026'da 150 milyon+ indirmeli bir MCP sunucusunda RCE açığı bildirdi. Araştırmacılar Ocak ve Şubat 2026'da popüler MCP sunucularına karşı 30'dan fazla CVE kaydetti. Sistematik taramalar, popüler sunucuların yaklaşık %66'sında güvenlik bulguları saptadı. Sürümleri sabitleyin, OAuth tokenlarının kapsamını minimumda tutun ve rastgele GitHub fork'ları yerine satıcı tarafından bakımlı olanları tercih edin.

Kullandığımız kaba güvenlik katmanları:

• Doğrulanmış / satıcı tarafından bakımlı: GitHub, Microsoft Playwright, Figma, Supabase, Stripe, Cloudflare, Linear, Notion, Sentry. Adı kutuda yazan şirket tarafından destekleniyor. En düşük risk, ama yine de tokenlarınızın kapsamını belirleyin.
• Aktif topluluk (kurmadan önce denetleyin): Context7, Firecrawl, Brave Search. Saygın bakımcılar, gerçek inceleme geçmişi. Bilinen iyi bir sürüme sabitleyin.
• Diğer her şey: Güvenilmez sayın. Kaynak kodu okuyun. Mümkünse bir konteynerde çalıştırın. Önem verdiğiniz hiçbir şeye yazma erişimi vermeyin.

Streamable HTTP sunucularında OAuth 2.1 kapsamlama en iyi arkadaşınız: repo yerine repo:read, kuruluş yerine tek proje isteyin. stdio sunucuları için kural daha basit: bilinmeyen ikili dosyaları çalıştırmayın. Kurulum talimatları "bu betiği curl ile çekip bash'e ilet" biçimindeyse, bu bir sunucu değil; bir tedarik zinciri olayı bekliyor demektir. Uzak bir MCP sunucusu gönderiyorsanız, MCP protokol kılavuzumuzun daha derin bir OAuth bölümü var.

Host Destek Matrisi: Hangi Sunucular Claude Code, Cursor ve Codex ile Çalışıyor?

En evrensel biçimde desteklenen beş sunucu (her büyük host'ta çalışanlar) GitHub MCP, Context7, Playwright, Filesystem ve Brave Search. Bu beşin ötesinde destek inceliyor. Resmi satıcı sunucuları önce Claude Code'u hedef alıyor, ardından Cursor ve VS Code ekleniyor; Codex ve Windsurf genellikle daha sonra yetiştiriyor. Aşağıdaki matris Mayıs 2026 itibarıyla günceldir.

"Kısmi" genellikle çalıştığı ama tek komut yerine bir yapılandırma dosyasını elle düzenleyeceğiniz anlamına gelir. Editörler arasında seçim yapan Cursor kullanıcıları Windsurf ile Cursor karşılaştırmamıza bakabilir: host seçimi hangi MCP kurulum yolunda olacağınızı etkiliyor.

MCP Sunucuları Nasıl Kurulur (Host Başına, 30 Saniyede)

Her host'un kendine ait yapılandırma yolu ve komut biçimi var. Claude Code claude mcp add kullanıyor. Cursor .cursor/mcp.json okuyor. Codex CLI ~/.codex/config.toml adresindeki bir TOML dosyası okuyor. Windsurf ve Cline her ikisi de host'un ayarlar dizinindeki JSON yapılandırma dosyalarını kullanıyor. Şekiller benzer; konumlar farklı.

Claude Code:

claude mcp add github -- npx -y @modelcontextprotocol/server-github

Cursor (.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_..." }
    }
  }
}

Codex CLI (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.github]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
env = { GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN = "ghp_..." }

Cline / Windsurf: Her ikisi de host ayarlar dizinindeki JSON dosyalarını kullanıyor. Tam yol için her host'un belgelerine bakın. Şema yukarıdaki Cursor örneğini yansıtıyor.

Ekran görüntülü adım adım kurulum istiyorsanız, Higgsfield MCP kurulum rehberimiz Claude Code kurulum sürecini baştan sona gösteriyor. Sunucuları yapılandırdıktan sonra repo'nuzun CLAUDE.md dosyasında belgeleyin; böylece iş arkadaşları otomatik olarak alır — bu kalıbı CLAUDE.md en iyi uygulamalar rehberimiz ele alıyor.

MCP ile CLI, Skill ve Function-Calling: Ne Zaman Ne Kullanılır?

Gecikme ve token önemli olduğunda ve kabuktan çıkış yapabildiğinizde CLI kullanın. Aynı aracı Claude Code, Cursor ve Codex'te tek bir yapılandırmayla kullanmak istediğinizde MCP sunucusu kullanın. İş akışı araç biçimli değil prompt biçimliyse Claude Skill kullanın. Ajanı kendiniz oluşturuyor ve doğrudan API kontrolüne ihtiyaç duyuyorsanız function-calling kullanın. Doğru şekli seçin; yanlış olan token, gecikme veya her ikisine mal olur.

Daha derin bir sınır için Claude Skills rehberimiz bir Skill'in MCP sunucusunu ne zaman geçtiğini ele alıyor; Claude Code hooks rehberi ise Hooks ile MCP sorusunu yanıtlıyor (Hook'lar yaşam döngüsü olaylarında tetikleniyor; MCP sunucuları araç çağrılarıyla çağrılıyor; tamamen farklı şekiller).

Techsy'de MCP'yi Nasıl Kullanıyoruz (ve Sessizce Ne Bıraktık)

Gerçek .mcp.json dosyamız on beş değil beş sunucu çalıştırıyor: bu blogu besleyen CMS'deki içerik işlemleri için Sanity MCP, gizli web kazıma için ScraplingServer, sohbetten yönlendirebileceğimiz tarayıcı otomasyonu için Playwright, trafik verileri için analytics-mcp (PyPI aracılığıyla Google'ın resmi GA4 sunucusu) ve hero görseller üretirken Higgsfield MCP. Tam yükleme bu kadar.

Ne bıraktık? 2024'te birkaç Anthropic referans sunucusu denedik (orijinal GitHub, Slack, Postgres) ve çoğu altımızda arşivlendi. Ayda iki kez kullandığımız bir veya iki araç için 6.000+ token şema enjekte eden birkaç token ağırlıklı topluluk sunucusunu da bıraktık. Matematik tutmadı. Gerçek MCP yüklememiz on beş değil beş sunucu. Daha ağır olsaydı CLI kullanmayı tercih ederdik. Bu kurulumlardan birini baştan sona görmek istiyorsanız, Higgsfield MCP kurulum rehberimiz çalışan örnektir.

SSS

MCP sunucusu nedir? MCP sunucusu, bir servisi Model Context Protocol üzerinden bir AI istemcisine açan araç adaptörüdür. AI araçları için USB-C gibi düşünün: tek fiş, pek çok cihaz. Claude Code, Cursor ve Codex hepsi MCP konuştuğundan aynı GitHub veya Playwright sunucusu entegrasyonları yeniden yazmadan her host'ta çalışıyor.

2026'da kaç MCP sunucusu var? Topluluk dizinleri Mayıs 2026 itibarıyla 5.000+ sunucu listeliyor; ancak pratik evren daha küçük. Anthropic 7 referans sunucusunu aktif olarak bakıyor. Yaklaşık 50 satıcı tarafından bakımlı "tier-1" sunucu var (GitHub, Figma, Stripe, Supabase, Linear vb.). Geri kalanlar değişken kalite ve bakımda topluluk projeleri.

Anthropic referans sunucularından hâlâ bakılanlar var mı? Evet, yedisi: Everything, Fetch, Filesystem, Git, Memory, Sequential Thinking ve Time. Diğer 13'ü (GitHub, GitLab, Slack, Google Drive, Postgres, Sentry, SQLite, Puppeteer, EverArt, AWS-KB, Redis, Google Maps, Brave Search) arşivlendi ve satıcı tarafından bakımlı sürümlerle değiştirildi. Yenilerini kurun; arşivlenen repo'lara işaret eden eski kılavuzları yoksayın.

MCP sunucuları ücretsiz mi? Çoğu ücretsiz, açık kaynaklı yazılım. Ama token olarak ödeme yapıyorsunuz. Her bağlı sunucu oturum başında 2.000-5.000 token araç şeması enjekte ediyor; Scalekit'in benchmarkı tek bir GitHub sorgusunun gh CLI'dan 32 kat daha fazla token harcadığını gösterdi. Yazılım ücretsiz; çıkarım faturası değil.

MCP sunucuları güvenli mi? Onlara yabancılardan alınan CLI'lar gibi davranın. OX Security Nisan 2026'da 150 milyon+ indirmeli bir MCP sunucusunda RCE açığı bildirdi; güvenlik araştırmacıları 2026 başında popüler sunuculara karşı 30'dan fazla CVE kaydetti. Sürümleri sabitleyin, OAuth tokenlarının kapsamını minimumda tutun, satıcı tarafından bakımlı sunucuları tercih edin ve diğer her şeyi kurmadan önce denetleyin.

stdio ve Streamable HTTP taşıma protokolleri arasındaki fark nedir? stdio, sunucuyu yerel bir alt süreç olarak çalıştırır, stdin/stdout üzerinden iletişim kurar, kimlik doğrulama gerekmez ve en hızlısıdır. Streamable HTTP, sunucuyu bir URL üzerinde çalıştırır, kapsamlı erişim için OAuth 2.1 kullanır ve çağrı başına 30-200 ms gecikme ekler. Yerel geliştirme için stdio, uzak ve paylaşımlı dağıtımlar için Streamable HTTP kullanın.

Önce hangi MCP sunucularını kurmalıyım? GitHub MCP, Context7 ve Playwright ile başlayın. Bu üçü kodu, belgeleri ve web'i kapsıyor; bir AI ajanının dokunmasını isteyeceğiniz şeylerin yaklaşık %80'i. Geri her şey belirli bir iş akışına bağlı. Uzun listeyi ilk gün kurmayın; hiç kullanmadığınız şemalar için token yakarsınız.

MCP sunucuları yalnızca Claude Code ile değil, Cursor ve Codex ile de çalışıyor mu? Evet. MCP bir protokoldür; onu destekleyen her host herhangi bir sunucuyu kullanabilir. Kurulum yolu farklılaşıyor: Claude Code claude mcp add kullanıyor, Cursor .cursor/mcp.json okuyor, Codex CLI ~/.codex/config.toml okuyor. Windsurf, Cline ve VS Code her birinin kendi yapılandırma konumu var. Sunucunun kendisi aynı ikili dosyadır.

MCP sunucuları token olarak ne kadar tutuyor? Oturum başında sunucu başına yaklaşık 2.000-5.000 token şema enjeksiyonu, konuşma bağlamı büyüdükçe yeniden ödenen. Scalekit, MCP üzerinden tek bir GitHub sorgusunu gh CLI'daki 1.365 tokena karşılık 44.026 token olarak ölçtü: 32 kat fark. Altın kural: on üç değil, üç sunucu kurun ve mümkün olduğunda CLI kullanın.

2026'da MCP'yi kim yönetiyor? Linux Foundation'ın Agentic AI Foundation (AAIF) kurumu Aralık 2025'te yönetimi devraldı. Kurulda Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, AWS, Cloudflare ve Bloomberg var. Bu devir, Anthropic'in neden 13 referans sunucusunu bakımdan çektiğini açıklıyor: satıcı tarafından bakımlı adaptörler, tek şirketin her entegrasyonu taşımasından daha sağlıklı.

Sonuç

Üç çıkarım. Birincisi, üç sunuculuk başlangıç paketiyle (GitHub, Context7, Playwright) başlayın ve gerçek bir iş akışı gerektirdiğinde ekleyin. İkincisi, dışarıdaki "resmi Anthropic MCP sunucusu" kılavuzlarının yarısı arşivlenmiş koda işaret ediyor; kurmadan önce kontrol edin. Üçüncüsü, MCP ücretsiz değil; tokenlarınızın bütçesini yapın ve kolaylık farkı haklı kılmadığında CLI'a başvurun.

MCP destekli ajanları stack'inize entegre etmede yardım ister misiniz? Techsy ile iletişime geçin.

Techsy'nin editöryal ekibi müşteriler için AI destekli yazılım geliştiriyor. Bu yazıdaki MCP yüklemesi gerçek .mcp.json dosyamızdır — Sanity, ScraplingServer, Playwright, analytics-mcp, Higgsfield. MCP sunucularını her gün kullanıyoruz; satmıyoruz.