Bir API'yi elle tasarlamak, tek bir satır sunucu kodu yokken yolları, şemaları ve örnekleri tutarlı tutmak için YAML içinde saatler demektir. Bu tasarımcı, tüm spesifikasyonu sade bir tariften taslar.
sonnet4 günOpenAIOpenAPI 3.1StoplightRedocly
Claude
77ROI
86Scale
$2.2k89Saved
ROI for
README.md
Bu otomasyon neden işinize yarar
Bir API'yi elle tasarlamak, tek bir satır sunucu kodu yokken yolları, şemaları ve örnekleri tutarlı tutmak için YAML içinde saatler demektir. Bu tasarımcı, tüm spesifikasyonu sade bir tariften taslar.
Kullanım senaryosunu tarif edin; size yollar, şemalar, auth ve örnek payload'larla doğrulanmış bir OpenAPI 3.1 spesifikasyonu döndürür, doğrudan kod üretimine beslemeye hazır. Köşeli parantez yazmak yerine inceleyip merge edersiniz.
Nasıl çalışır
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Her işlem için yolları, istek ve yanıt şemalarını ve durum kodlarını içeren bir OpenAPI 3.1 spesifikasyonu taslar.
pending
Spesifikasyon kod üretimine hazır olsun diye örnek payload'lar, auth tanımları ve hata yapıları ekler.
pending
Belgeyi OpenAPI şemasına göre doğrular ve sonucu bir pull request olarak açar.
pending
Örnek çıktı
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the described use case into a valid OpenAPI 3.1 document with named schemas, every CRUD path, request and response examples, auth, and standard error responses.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.