Gelen lead'ler, biri okuyup puanlayıp atayana kadar bir kuyrukta beklerken soğur. Bu ekip, bir lead gelir gelmez tüm girişi üstlenir.
sonnet1 haftaCrewAIHubSpotClearbitOpenAI
Claude
84ROI
82Scale
$3.9k92Saved
ROI for
README.md
Bu otomasyon neden işinize yarar
Gelen lead'ler, biri okuyup puanlayıp atayana kadar bir kuyrukta beklerken soğur. Bu ekip, bir lead gelir gelmez tüm girişi üstlenir.
Bir lider agent her talebi nitelendirme, yönlendirme ve iletişim agent'larından geçirir, teması zenginleştirir ve kişiye özel bir ilk mesaj taslar. Her lead otomatik olarak puanlanır, atanır ve bir ilk yanıt taslağı çıkarılır; tüm izi de CRM'inize kaydedilir.
Nasıl çalışır
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Bir nitelendirme agent'ı, veri sorgularıyla paralel olarak teması zenginleştirir ve kriterlerinize göre uygunluğunu puanlar.
pending
Bir yönlendirme agent'ı o puana ve bölgeye göre lead'i doğru temsilciye veya segmente atar.
pending
Bir iletişim agent'ı kişiye özel ilk mesajı taslar ve tüm izi CRM'e kaydeder.
pending
Örnek çıktı
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
As the lead agent, run an inquiry through qualify, route, and outreach sub-agents, enriching and scoring fit, assigning an owner, and drafting a personalized first message logged to the CRM.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.