community-automations/research-team

DevOps ve Kod

PublicClaude otomasyonu

Araştırma Ekibi

Geniş bir soruyu araştıran tek bir model hızla yüzeysel kalır; aynı anda hem geniş okuyup hem kendini doğrulayamaz. Bu ekip işi uzmanlara böler.

sonnet1 haftaCrewAITavilyFirecrawlOpenAI
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Bu otomasyon neden işinize yarar

Geniş bir soruyu araştıran tek bir model hızla yüzeysel kalır; aynı anda hem geniş okuyup hem kendini doğrulayamaz. Bu ekip işi uzmanlara böler.

Bir lider agent soruyu alt başlıklara böler, scraper'lar kaynakları paralel toplar ve sentez ile doğrulayıcı agent'lar bulguları birleştirip kontrol eder. Her iddianın bir kaynağa kadar izlendiği, kendinden emin bir tahmin değil, kaynaklı bir araştırma brifi alırsınız.

Nasıl çalışır

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Örnek çıktı

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose the research question into sub-topics, dispatch parallel scrapers, then have synthesis and verification agents produce a single brief where every claim carries a source link.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.