Görsel hatalar testlerden sıyrılır, çünkü teknik olarak hiçbir şey hata vermez; sayfa sadece yanlış görünür. Bu analizci herhangi bir URL'yi render eder ve onu bir insanın bakacağı gibi inceler.
sonnet3 günURLboxOpenAI VisionSlackS3
Claude
89ROI
81Scale
$2.3k90Saved
ROI for
README.md
Bu otomasyon neden işinize yarar
Görsel hatalar testlerden sıyrılır, çünkü teknik olarak hiçbir şey hata vermez; sayfa sadece yanlış görünür. Bu analizci herhangi bir URL'yi render eder ve onu bir insanın bakacağı gibi inceler.
URLbox üzerinden tam sayfa bir ekran görüntüsü yakalar, denetim kontrol listenizle birlikte bir görme modeline verir ve taşmayı, bozuk görselleri ve zayıf kontrastı sayfadaki noktasıyla işaretler. Ekran görüntüsünün yanında yapılandırılmış bir bulgu listesi elde edersiniz; QA taramaları için ya da canlı bir sayfayı zaman içinde izlemek için işe yarar.
Nasıl çalışır
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Görseli, düzen, metin ve bozuk öğeler için denetim kontrol listesiyle birlikte bir görme modeline gönderin.
pending
Taşma, eksik görseller ya da kontrast sorunları gibi problemleri, sayfadaki konumuyla birlikte işaretleyin.
pending
Ekran görüntüsünü saklayın, yapılandırılmış bir bulgu listesi döndürün ve bir özeti Slack'e gönderin.
pending
Örnek çıktı
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a URL and viewport, capture a screenshot and return a JSON findings list of visual issues with element locations and severity.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.