Bir şirket hakkındaki gerçek bir soruyu cevaplamak, tabloları, oranları ve başvuruları aynı anda okumak demektir; bu da tek bir geçişin alabileceğinden fazlasıdır. Bu ekip analizi böler.
Bir şirket hakkındaki gerçek bir soruyu cevaplamak, tabloları, oranları ve başvuruları aynı anda okumak demektir; bu da tek bir geçişin alabileceğinden fazlasıdır. Bu ekip analizi böler.
Lider agent soruyu, rakamları paralel çeken finansal, değerleme ve risk uzmanlarına böler, sonra görüşlerini uzlaştırır. Ticker hakkında bir his değil, çekinceleri belirtilmiş, gerçek rakamlara dayanan bir cevap alırsınız.
Nasıl çalışır
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Uzman agent'lar kendi açıları için tabloları, oranları ve son başvuruları paralel çeker.
pending
Her agent bulgularını kullandığı rakamlar ve kaynaklarla raporlar; böylece hiçbir şey körlemesine öne sürülmez.
pending
Lider agent görüşleri, destekleyen rakamları ve çekinceleri belirten tek bir cevapta uzlaştırır.
pending
Örnek çıktı
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
As the lead agent, decompose a fundamental-analysis question into financials, valuation, and risk sub-agents running in parallel, then return an answer citing the figures and noting it is not investment advice.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.