At lave et nyt coverbillede til hver kampagne æder designertid på gentagne opgaver. Denne agent tager ét brief og renderer on-brand bannere i alle de størrelser, du har brug for, ved hjælp af dine fastlåste Bannerbear-skabeloner.
sonnet3 dageBannerbearClaudeAirtableFigma
Claude
60ROI
70Scale
$3k91Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
At lave et nyt coverbillede til hver kampagne æder designertid på gentagne opgaver. Denne agent tager ét brief og renderer on-brand bannere i alle de størrelser, du har brug for, ved hjælp af dine fastlåste Bannerbear-skabeloner.
Den klarer den besværlige del — at få teksten til at passe uden at flyde over og matche din palet — og leverer derefter færdige URLs i Airtable. Du definerer skabelonen én gang og får konsistente covere til hvert nyt opslag eller launch uden at genåbne designfilen.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Vælg det matching Bannerbear-skabelon og indsæt tekst, farver og eventuelle produktbilleder.
pending
Render banner-varianter i alle krævede størrelser, herunder LinkedIn-cover, X-header og OG-billede.
pending
Returnér de renderede URLs til Airtable, og marker evt. tekst, der løber ud af rammen, til manuel rettelser.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a banner brief, render Bannerbear variants per required size with headline and subtext placed safely inside the template; output an array of size plus image URL.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.