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PublicClaude-Subagent

CRM-Enricher

Reps legen Kontakte mit einer E-Mail und sonst nichts an und fahren dann Reports zu Unternehmensgröße oder Branche, die halb leer zurückkommen. Das später aufzuräumen ist ein Wochenendprojekt, für das sich niemand meldet.

sonnet3 TageHubSpotApolloClearbitOpenAI
ClaudeClaude
ROI for
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Warum dieser Subagent

Reps legen Kontakte mit einer E-Mail und sonst nichts an und fahren dann Reports zu Unternehmensgröße oder Branche, die halb leer zurückkommen. Das später aufzuräumen ist ein Wochenendprojekt, für das sich niemand meldet.

Dieser Agent feuert in der Sekunde, in der ein Kontakt angelegt wird, und füllt die leeren Felder aus Apollo und Clearbit nach, bevor jemand den Datensatz anfasst. Er füllt nur Lücken, sodass manuelle Eingaben sicher bleiben, und protokolliert, woher jeder Wert kam. Ihre Segmente und Routing-Regeln funktionieren, weil die Daten dahinter tatsächlich da sind.

So läuft er

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Beispiel-Output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given a sparse CRM contact, return only the missing fields filled with values plus the source for each, leaving populated fields untouched.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.