Eingehende Formulare landen in einer Inbox, und jemand muss jedes lesen und entscheiden, wohin es gehört. Diese Verzögerung kostet warme Leads. Dieser Router liest jede Einsendung und sortiert sie in die richtige Spur, bevor ein Mensch sie sieht.
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Claude
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Warum dieser Subagent
Eingehende Formulare landen in einer Inbox, und jemand muss jedes lesen und entscheiden, wohin es gehört. Diese Verzögerung kostet warme Leads. Dieser Router liest jede Einsendung und sortiert sie in die richtige Spur, bevor ein Mensch sie sieht.
Er vereinheitlicht Felder über Ihre Formulare hinweg, klassifiziert die Absicht, prüft das CRM auf einen bestehenden Kontakt und legt den Lead dann in der korrekten Pipeline ab und pingt das zuständige Team. Sie bekommen jedes Formular in Sekunden geroutet, mit einem Confidence-Score zu jeder Entscheidung.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Liest Nachrichtentext und Metadaten und ordnet sie dann einer Spur zu, etwa Sales, Support oder Partnerschaft.
pending
Prüft, ob die E-Mail im CRM bereits existiert, und wählt entsprechend Anlegen oder Aktualisieren.
pending
Schreibt den Lead in die passende CRM-Pipeline und benachrichtigt das zuständige Team in Slack.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a normalized form submission, classify it into one CRM lane and return a JSON object with lane, confidence, matched contact id, and the routing action taken.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.