Die Kreditorenbuchhaltung verbringt ihre Tage damit, Rechnungen abzutippen und zu raten, auf welches Konto jede Position gehört. Dies liest die Rechnung und schlägt Ihnen die Kontierung vor.
sonnet1 WocheLlamaParseOpenAIGoogle SheetsQuickBooks API
Claude
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Warum dieser Subagent
Die Kreditorenbuchhaltung verbringt ihre Tage damit, Rechnungen abzutippen und zu raten, auf welches Konto jede Position gehört. Dies liest die Rechnung und schlägt Ihnen die Kontierung vor.
Es parst die Positionen mit LlamaParse, strukturiert die Kopf-Felder und schlägt einen Sachkonto-Code pro Position vor, den Ihr Team bestätigt. Nichts wird gebucht, bevor ein Mensch die Prüfzeile freigegeben hat.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Identifiziert Lieferant, Rechnungsnummer, Daten und fälligen Betrag in eine feste Struktur.
pending
Schlägt pro Position eine Sachkonto-Nummer auf Basis von Lieferant und Artikelbeschreibung vor.
pending
Schreibt das kontierte Ergebnis in ein Prüf-Sheet und hält es zur Freigabe der Kreditorenbuchhaltung zurück, bevor es gebucht wird.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Extract invoice fields and suggest a GL code per line item; return JSON and never post without the approved flag.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.