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LinkedIn-Outreach-Texter

Generisches LinkedIn-Outreach wird überlesen, weil jede Nachricht gleich klingt. Dieser Agent liest Ihr ICP-Briefing, öffnet jedes Prospect-Profil und schreibt eine Vernetzungsnachricht, die an etwas Echtem ansetzt, das die Person gepostet oder ausgeliefert hat.

sonnet4 TageLinkedIn APINotionClaudeClay
ClaudeClaude
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Warum dieser Subagent

Generisches LinkedIn-Outreach wird überlesen, weil jede Nachricht gleich klingt. Dieser Agent liest Ihr ICP-Briefing, öffnet jedes Prospect-Profil und schreibt eine Vernetzungsnachricht, die an etwas Echtem ansetzt, das die Person gepostet oder ausgeliefert hat.

Er arbeitet mit einer Liste, die Sie in Notion pflegen, reichert dünne Profile über Clay an und legt fertige Entwürfe in Slack ab, für ein schnelles Ja oder Nein. Sie bekommen prüffertige Nachrichten statt eines leeren Felds und behalten als Einzige den Finger auf dem Absenden-Knopf.

So läuft er

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Beispiel-Output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Write a 280-character LinkedIn connection note and a 90-word follow-up per prospect, each opening with one concrete profile detail; output JSON keyed by profile URL.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.