Freundliche Worte von Kunden ziehen in Slack vorbei und sind bis zum nächsten Standup vergessen. Diese Automatisierung fängt sie ein und speichert sie dort, wo Sie sie tatsächlich nutzen können.
sonnet2 TageSlackOpenAINotion APIn8n
Claude
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Warum dieser Subagent
Freundliche Worte von Kunden ziehen in Slack vorbei und sind bis zum nächsten Standup vergessen. Diese Automatisierung fängt sie ein und speichert sie dort, wo Sie sie tatsächlich nutzen können.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Klassifiziert jede Nachricht als positives Feedback und zieht den Kundennamen und das genannte Produkt heraus.
pending
Formatiert ein sauberes Zitat mit Zuordnung und dem Datum, an dem es gesagt wurde.
pending
Fügt es als neue Zeile in Ihre Notion-Lobtabelle ein, für Marketing und Teammoral.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Decide if the message is genuine praise; if yes, return JSON with quote, author, product, and date, else skip it.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.