Umfrageantworten stapeln sich in einem Tab, den nach der ersten Woche niemand mehr liest. Diese Automatisierung verwandelt sie in einen Digest, den Ihr Team tatsächlich öffnet.
Umfrageantworten stapeln sich in einem Tab, den nach der ersten Woche niemand mehr liest. Diese Automatisierung verwandelt sie in einen Digest, den Ihr Team tatsächlich öffnet.
Sie berechnet den CSAT-Wert, bündelt offene Kommentare zu Themen und postet zeitgesteuert eine kurze Zusammenfassung in Slack. So bekommen Sie das Signal aus der Umfrage, ohne durch jede Zeile zu scrollen.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Trennt für jede Antwort die numerischen Bewertungen von den offenen Textkommentaren.
pending
Berechnet den CSAT-Wert und gruppiert die Kommentare nach wiederkehrenden Themen.
pending
Postet einen Digest in Slack, mit Wert, Top-Themen und ein paar repräsentativen Zitaten.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Summarize the responses into a CSAT figure and 3 to 5 themes, each with a representative quote; return JSON.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.