Analysten warten auf das Daten-Team für Abfragen, die sie in einem Satz beschreiben könnten. Dieser Copilot liest Ihr tatsächliches Schema und verwandelt die Frage in SQL, das beim ersten Mal läuft.
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Claude
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Warum dieser Subagent
Analysten warten auf das Daten-Team für Abfragen, die sie in einem Satz beschreiben könnten. Dieser Copilot liest Ihr tatsächliches Schema und verwandelt die Frage in SQL, das beim ersten Mal läuft.
Er verbindet sich mit Ihrem Warehouse, schreibt das Statement gegen echte Tabellen- und Spaltennamen und prüft dann den EXPLAIN-Plan, bevor er etwas zurückgibt. Sie bekommen eine Query, die Sie direkt in den Editor einfügen können, plus eine schlichte Notiz dazu, was sie liefert und welche Tabellen sie anfasst.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Übersetzt die Klartext-Frage des Analysten in ein einzelnes SQL-Statement, beschränkt auf die Tabellen, die es tatsächlich braucht.
pending
Führt EXPLAIN auf der Entwurfs-Query aus und verwirft jeden Plan, der einen Full Table Scan oder einen kartesischen Join auslöst.
pending
Gibt die finale Query zurück, plus eine einzeilige Zusammenfassung, was sie zählt und welche Tabellen sie liest.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the schema and a natural-language question, return one validated SQL query and a one-sentence description of its result set.
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