Wort-für-Wort-Übersetzung liest sich wie ein Roboter und schreckt lokale Leser ab. Dies schreibt einen Quellbeitrag so in mehrere Sprachen um, wie es ein muttersprachlicher Autor täte.
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Claude
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Warum dieser Subagent
Wort-für-Wort-Übersetzung liest sich wie ein Roboter und schreckt lokale Leser ab. Dies schreibt einen Quellbeitrag so in mehrere Sprachen um, wie es ein muttersprachlicher Autor täte.
Es setzt lokale Beispiele ein, korrigiert Daten und Währung und lässt Markennamen unangetastet, dann veröffentlicht es jede Fassung und verknüpft sie. So erreichen Sie neue Märkte mit Texten, die nicht übersetzt klingen.
So läuft er
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Erzeugt eine native Fassung für jede Zielsprache und passt die Beispiele an den lokalen Kontext an.
pending
Lokalisiert die Formatierung wie Daten, Währung und Einheiten für jede Region.
pending
Veröffentlicht jede Sprache als eigenen Beitrag und verknüpft sie als sprachliche Alternativen.
pending
Beispiel-Output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Translate the post into the target locale as a native writer would; adapt examples and currency, never translate brand names.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.