Los comerciales crean contactos con un email y nada más, y luego sacan informes de tamaño de empresa o sector que vuelven medio vacíos. Limpiar eso después es un proyecto de fin de semana al que nadie se ofrece.
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Claude
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Por qué este subagente
Los comerciales crean contactos con un email y nada más, y luego sacan informes de tamaño de empresa o sector que vuelven medio vacíos. Limpiar eso después es un proyecto de fin de semana al que nadie se ofrece.
Este agente se dispara al instante en que se crea un contacto y rellena los campos en blanco desde Apollo y Clearbit antes de que nadie toque el registro. Solo cubre huecos, así las ediciones manuales quedan a salvo, y registra de dónde salió cada valor. Tus segmentos y reglas de enrutado funcionan porque los datos que hay detrás están de verdad ahí.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Busca datos firmográficos y de cargo en Apollo y Clearbit usando los campos disponibles.
pending
Rellena las propiedades en blanco como tamaño de empresa, sector, puesto y ubicación.
pending
Escribe los valores de vuelta en el contacto y registra qué fuente aportó cada campo.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a sparse CRM contact, return only the missing fields filled with values plus the source for each, leaving populated fields untouched.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.