Los leads nuevos llegan como un email pelado, y alguien tiene que pasar diez minutos hurgando en LinkedIn y la web de la empresa antes de que nadie sepa si el lead merece una respuesta. Ese trabajo se acumula y ralentiza cada primer contacto.
Los leads nuevos llegan como un email pelado, y alguien tiene que pasar diez minutos hurgando en LinkedIn y la web de la empresa antes de que nadie sepa si el lead merece una respuesta. Ese trabajo se acumula y ralentiza cada primer contacto.
Este agente enriquece la dirección hasta un perfil completo, lo puntúa contra tu perfil de cliente ideal y publica una ficha lista para actuar en Slack en segundos. Los mismos campos aterrizan en tu CRM, así la siguiente persona que abre el registro ya ve quién es y por qué importa.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Construye un perfil con cargo, seniority, tamaño de empresa, sector y señales recientes de financiación o contratación.
pending
Puntúa el encaje contra tu perfil de cliente ideal y etiqueta el lead como caliente, templado o fuera de alcance.
pending
Publica el perfil puntuado en un canal de Slack y escribe los mismos campos de vuelta en el contacto de HubSpot.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Score this profile against the ICP rules below. Return {score, top_match_reasons[], objections[], next_step}.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.