Los equipos lo guardan todo en Drive y luego lo buscan como un archivador de 1995. Este chatbot responde preguntas directamente desde tus carpetas usando Gemini.
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Por qué este subagente
Los equipos lo guardan todo en Drive y luego lo buscan como un archivador de 1995. Este chatbot responde preguntas directamente desde tus carpetas usando Gemini.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Genera el embedding de cada fragmento de documento y lo almacena junto a la ruta de la carpeta de la que salió.
pending
Toma la pregunta del usuario, recupera los fragmentos más cercanos y responde con Gemini.
pending
Devuelve la respuesta con el nombre del archivo de Drive y el enlace por cada dato usado.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the question using only retrieved Drive content and cite each source file by name and link.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.