Nadie lee los flujos de logs en bruto hasta que algo ya está ardiendo. Esta automatización vigila tus logs de error cada hora y convierte miles de líneas en un informe breve y legible.
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Claude
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Por qué este subagente
Nadie lee los flujos de logs en bruto hasta que algo ya está ardiendo. Esta automatización vigila tus logs de error cada hora y convierte miles de líneas en un informe breve y legible.
Agrupa los stack traces repetidos, cuenta cuántas veces golpeó cada fallo y anota cuándo apareció por primera vez. Recibes un resumen en lenguaje llano en Slack cada hora, más un historial guardado que puedes repasar para ver tendencias que se cuecen a fuego lento.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Agrupa los stack traces parecidos para que un único fallo recurrente no inunde el informe.
pending
Redacta un resumen en lenguaje llano que nombre los principales fallos, su recuento y cuándo apareció cada uno por primera vez.
pending
Publica el resumen en un canal de Slack y guarda la agrupación en bruto en Postgres para consultar tendencias.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read the grouped error logs and return a Slack-ready summary: top 5 issues by count, each with service name, occurrence count, first-seen timestamp, and a one-line probable cause.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.