community-automations/research-team

DevOps y Código

PublicSubagente de Claude

Equipo de investigación

Un solo modelo investigando una pregunta amplia se queda corto enseguida; no puede leer a lo ancho y verificarse a sí mismo a la vez. Este equipo reparte el trabajo entre especialistas.

sonnet1 semanaCrewAITavilyFirecrawlOpenAI
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Por qué este subagente

Un solo modelo investigando una pregunta amplia se queda corto enseguida; no puede leer a lo ancho y verificarse a sí mismo a la vez. Este equipo reparte el trabajo entre especialistas.

Un agente líder divide la pregunta en subtemas, los scrapers recopilan fuentes en paralelo, y los agentes de síntesis y verificación fusionan y contrastan los hallazgos. Obtienes un informe de investigación citado donde cada afirmación se remonta a una fuente, no una suposición dicha con aplomo.

Cómo se ejecuta

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Salida de ejemplo

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose the research question into sub-topics, dispatch parallel scrapers, then have synthesis and verification agents produce a single brief where every claim carries a source link.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.