Un agente SQL puede responder una pregunta, pero un muro de filas de resultado es difícil de leer y más difícil de compartir en una daily. Esta herramienta dibuja la respuesta en su lugar.
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Claude
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Por qué este subagente
Un agente SQL puede responder una pregunta, pero un muro de filas de resultado es difícil de leer y más difícil de compartir en una daily. Esta herramienta dibuja la respuesta en su lugar.
Ejecuta la consulta, elige un tipo de gráfico que encaja con los datos y renderiza una imagen de QuickChart etiquetada que puedes soltar en Slack. Obtienes la imagen y el SQL subyacente juntos, así el resultado es de un vistazo y a la vez auditable.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Ejecuta la consulta e inspecciona la forma del resultado para elegir un tipo de gráfico adecuado.
pending
Construye una configuración de QuickChart con ejes etiquetados, un título y una disposición de series sensata.
pending
Renderiza el gráfico en una imagen y lo devuelve junto a la consulta que lo produjo.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a question and the query results, choose an appropriate chart type and return a complete QuickChart config with title, labeled axes, and series, plus the SQL that generated the data.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.