Responder una pregunta de verdad sobre una empresa significa leer estados, ratios y presentaciones a la vez, que es más de lo que una sola pasada puede abarcar. Este equipo divide el análisis.
Responder una pregunta de verdad sobre una empresa significa leer estados, ratios y presentaciones a la vez, que es más de lo que una sola pasada puede abarcar. Este equipo divide el análisis.
El agente líder reparte la pregunta entre especialistas de finanzas, valoración y riesgo que extraen los números en paralelo, y luego reconcilia sus visiones. Obtienes una respuesta anclada en las cifras reales con sus matices expuestos, no una impresión sobre el ticker.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Los agentes especialistas extraen estados, ratios y presentaciones recientes para su ángulo en paralelo.
pending
Cada agente reporta sus hallazgos con las cifras y fuentes que usó, así nada se afirma a ciegas.
pending
El agente líder reconcilia las visiones en una sola respuesta que expone los números de apoyo y los matices.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
As the lead agent, decompose a fundamental-analysis question into financials, valuation, and risk sub-agents running in parallel, then return an answer citing the figures and noting it is not investment advice.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.