community-automations/stock-analysis-crew

DevOps y Código

PublicSubagente de Claude

Equipo de análisis bursátil

Responder una pregunta de verdad sobre una empresa significa leer estados, ratios y presentaciones a la vez, que es más de lo que una sola pasada puede abarcar. Este equipo divide el análisis.

sonnet1 semanaCrewAIFinancial Modeling PrepOpenAIyfinance
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Por qué este subagente

Responder una pregunta de verdad sobre una empresa significa leer estados, ratios y presentaciones a la vez, que es más de lo que una sola pasada puede abarcar. Este equipo divide el análisis.

El agente líder reparte la pregunta entre especialistas de finanzas, valoración y riesgo que extraen los números en paralelo, y luego reconcilia sus visiones. Obtienes una respuesta anclada en las cifras reales con sus matices expuestos, no una impresión sobre el ticker.

Cómo se ejecuta

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Salida de ejemplo

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose a fundamental-analysis question into financials, valuation, and risk sub-agents running in parallel, then return an answer citing the figures and noting it is not investment advice.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.