Jäsennellyn datan kerääminen verkkosivulta tarkoittaa yleensä kertakäyttöisen scraperin kirjoittamista, joka hajoaa heti kun sivusto muuttuu. Tämä työkalu toimii toisin: se ottaa syötteenä URL-osoitteen ja skeeman.
sonnet4 päivääFirecrawlPlaywrightOpenAIPostgres
Claude
65ROI
72Scale
$2.2k93Saved
ROI for
README.md
Miksi tämä subagentti
Jäsennellyn datan kerääminen verkkosivulta tarkoittaa yleensä kertakäyttöisen scraperin kirjoittamista, joka hajoaa heti kun sivusto muuttuu. Tämä työkalu toimii toisin: se ottaa syötteenä URL-osoitteen ja skeeman.
Kuvailet haluamasi kentät, ja työkalu renderöi sivun, kartoittaa elementit ja palauttaa puhtaat, validoidut tietueet. Sivustoa vaihdetaan vaihtamalla skeema – uutta scraperia ei tarvitse kirjoittaa, ja puuttuvat kentät merkitään sen sijaan, että ne keksittäisiin.
Kuinka se toimii
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Ota määritetty schema ja kartoita sivun elementit sen kenttiin.
pending
Poimi data, muunna tyypit ja validoi jokainen riva scheman mukaisesti.
pending
Palauta siistit rakenteelliset tietueet ja merkitse ne kentät, joita sivu ei tarjonnut.
pending
Näyteulostulo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a URL and a target schema, extract matching records as JSON conforming to the schema; set missing fields null and never invent values.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.