Palkka- tai ylennysdatassa esiintyvä vinouma on todellinen mutta helppo missata ja vaarallinen tulkita väärin. Tämä tunnistin skannaa anonymisoituja HR-tietoja etsien kuvioita, joihin ihmisen kannattaa katsoa.
sonnet1 viikkoHRIS exportpandasOpenAIConfluence
Claude
69ROI
73Scale
$1.4k89Saved
ROI for
README.md
Miksi tämä subagentti
Palkka- tai ylennysdatassa esiintyvä vinouma on todellinen mutta helppo missata ja vaarallinen tulkita väärin. Tämä tunnistin skannaa anonymisoituja HR-tietoja etsien kuvioita, joihin ihmisen kannattaa katsoa.
Jokainen havainto tulee varauksineen: otoskoko, datan rajoitteet ja selkeä merkintä siitä, että kyse on ihmiselle tarkoitetusta signaalista, ei tuomiosta. Se auttaa HR- tai lakitiimiä tietämään, mihin katsoa, teeskentelemättä että luvut todistaisivat aikomuksesta.
Kuinka se toimii
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Ryhmittele tietueet roolin ja tason mukaan ja etsi aukkoja, jotka liittyvät suojattuihin ominaisuuksiin.
pending
Näytä esiin ihmisen tarkastelua vaativat kuviot; aina signaaleina, ei johtopäätöksinä.
pending
Tuota raportti, jossa esitetään varaukset, otoskoot ja jokaisen havainnon rajat selkeästi.
pending
Näyteulostulo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Report statistical gaps in the HR data by group, always with sample size and a stated caveat; flag for human review and never assert intent or causation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.