community-automations/huggingface-paper-tracker

Tutkimus & markkinatiedot

PublicClaude-subagentti

HuggingFace-tutkimusseuranta

HuggingFace-paperisyöte liikkuu nopeasti, ja tallennetut linkit kasaantuvat kansioon, jota kukaan ei koskaan järjestele. Tämä seurantaohjelma lukee jokaisen uuden paperin sen saapuessa ja arkistoi sen oikeaan, haettavaan rakenteeseen.

sonnet4 päivääHuggingFace PapersOpenAIPostgresNotion
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Miksi tämä subagentti

HuggingFace-paperisyöte liikkuu nopeasti, ja tallennetut linkit kasaantuvat kansioon, jota kukaan ei koskaan järjestele. Tämä seurantaohjelma lukee jokaisen uuden paperin sen saapuessa ja arkistoi sen oikeaan, haettavaan rakenteeseen.

Se luokittelee jokaisen merkinnän aihepiireihisi, poimii mallien nimet, datasetit ja koodilinkit, ja lisää siistin rivin tietokantaasi. Kuukausien kuluttua voit vastata, mitä retrieval-aiheesta julkaistiin maaliskuussa – lukematta mitään uudelleen.

Kuinka se toimii

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Näyteulostulo

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Classify each HuggingFace paper into the provided taxonomy and return {category, subtopics[], models[], has_code} as JSON.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.