Vektoriputket ajautuvat nopeasti epäjärjestykseen: tiedoston uudelleensyöttö luo duplikaattipätkiä, eikä kukaan tiedä, mikä versio on käytössä. Tämä virtaus pitää lisäyksen, päivityksen ja haun yhdessä paikassa.
Vektoriputket ajautuvat nopeasti epäjärjestykseen: tiedoston uudelleensyöttö luo duplikaattipätkiä, eikä kukaan tiedä, mikä versio on käytössä. Tämä virtaus pitää lisäyksen, päivityksen ja haun yhdessä paikassa.
Kaikki sijaitsee Supabasessa pgvectorin päällä, ja upsertit on sidottu pysyvään dokumenttitunnukseen, joten uudelleensyöttö korvaa vanhat pätkät sen sijaan, että niitä kasaantuisi. Jokainen operaatio kirjataan lähdetunnuksellaan, joten voit aina jäljittää, mitä upotettiin ja milloin.
Kuinka se toimii
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Päivitysyhdistä (upsert) vakion dokumentti-ID:n avulla, jotta tiedoston uudelleensyöttö korvaa vanhat osiot sen sijaan, että ne toistuisivat.
pending
Hae lähimmät osiot kysymykseen kosinusetäisyyden ja metatietosuotimen avulla.
pending
Loki jokainen syöttö, päivitysyhdistys ja haku lähteen ID:n kanssa, jotta koko prosessi pysyy auditoitavana.
pending
Näyteulostulo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Run insert, upsert, and retrieval over a Supabase pgvector store with stable IDs and a logged audit trail.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.