Certaines équipes ne peuvent pas faire transiter le courrier client par une API cloud, pour des raisons de confidentialité ou de conformité. Cet auto-répondeur tourne entièrement sur votre propre matériel : il lit la boîte et rédige les réponses avec un modèle local, si bien qu'aucun corps de message ne quitte les murs.
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Claude
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Pourquoi ce sous-agent
Certaines équipes ne peuvent pas faire transiter le courrier client par une API cloud, pour des raisons de confidentialité ou de conformité. Cet auto-répondeur tourne entièrement sur votre propre matériel : il lit la boîte et rédige les réponses avec un modèle local, si bien qu'aucun corps de message ne quitte les murs.
Il classe d'abord chaque e-mail, ne répond qu'aux cas sûrs, et fait remonter à une personne tout ce dont il doute. Vous obtenez des réponses le jour même sur les questions courantes sans envoyer de données à un tiers.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Faire tourner le modèle local via Ollama pour rédiger une réponse uniquement aux messages marqués traitables.
pending
Appliquer des règles d'expéditeur pour que les adresses VIP et les domaines inconnus soient écartés et confiés à un humain.
pending
Envoyer la réponse par SMTP et enregistrer l'identifiant du message dans SQLite pour éviter les doubles réponses.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Reply to this email using only the local knowledge provided; if unsure, return the single token ESCALATE.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.