Répondre au courrier routinier dévore des heures, mais l'automatisation totale paraît risquée car un seul envoi malavisé part droit chez un client. Cet agent lit chaque fil entrant, rédige une réponse dans votre ton, et attend qu'une personne l'approuve.
sonnet4 joursIMAPSMTPClaudePostgreSQL
Claude
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Pourquoi ce sous-agent
Répondre au courrier routinier dévore des heures, mais l'automatisation totale paraît risquée car un seul envoi malavisé part droit chez un client. Cet agent lit chaque fil entrant, rédige une réponse dans votre ton, et attend qu'une personne l'approuve.
Les brouillons atterrissent dans Slack avec des boutons Approuver et Modifier. Rien ne part tant qu'un humain n'a pas dit oui. Les réponses approuvées sortent par SMTP et sont consignées, ce qui vous laisse une piste d'audit de qui a envoyé quoi et quand.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Récupérer l'historique du fil et toute fiche client correspondante pour donner au modèle le contexte de la réponse.
pending
Générer une réponse en brouillon et la poster dans un canal de validation Slack, avec des boutons Approuver et Modifier.
pending
Envoyer le brouillon approuvé par SMTP et consigner le texte final face au fil dans PostgreSQL.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Draft a reply to the incoming email; return JSON with subject, body, and a confidence score from 0 to 1.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.