Le chat en direct ne pardonne pas l'hésitation. Le client attend en temps réel pendant que l'agent fouille pour trouver la bonne fiche ou se rappeler comment le collègue avait formulé ça. Une réponse lente pèse plus lourd en chat qu'ailleurs.
sonnet1 semaineIntercomOpenAIAlgolia
Claude
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Pourquoi ce sous-agent
Le chat en direct ne pardonne pas l'hésitation. Le client attend en temps réel pendant que l'agent fouille pour trouver la bonne fiche ou se rappeler comment le collègue avait formulé ça. Une réponse lente pèse plus lourd en chat qu'ailleurs.
Ce copilote suggère la réponse suivante directement dans la fenêtre de chat, étayée par votre documentation et vos anciens tickets, prête à envoyer ou modifier en un clic. Il apprend des corrections que font les agents, si bien que les suggestions se rapprochent peu à peu de la voix de votre équipe. Les agents répondent plus vite sans faire de copier-coller depuis un wiki dans un autre onglet.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Chercher dans la documentation, les anciens tickets et les macros la réponse la plus probable.
pending
Suggérer une réponse à l'agent dans la fenêtre de chat, à envoyer ou modifier en un clic.
pending
Noter quelles suggestions ont été acceptées, modifiées ou rejetées pour affiner les suivantes.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
During a live chat, suggest the next agent reply grounded in retrieved context, and return it as editable draft text.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.