Bien répondre, c'est connaître la relation, mais ce contexte vit dans Monday et Airtable, pas dans Outlook. Du coup les gens répondent à l'aveugle ou jonglent entre trois outils pour se rappeler qui est ce client.
Bien répondre, c'est connaître la relation, mais ce contexte vit dans Monday et Airtable, pas dans Outlook. Du coup les gens répondent à l'aveugle ou jonglent entre trois outils pour se rappeler qui est ce client.
Cet assistant retrouve l'expéditeur dans vos fiches Monday et Airtable et rédige une réponse qui connaît déjà son contexte : l'affaire en cours, la dernière commande, la demande non résolue. Le brouillon attend dans Outlook, fiches sources liées. Vous répondez comme si vous vous souveniez de chaque compte, sans quitter votre boîte pour aller le déterrer.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Rechercher ce contact dans Monday et Airtable pour son historique, ses affaires et ses points ouverts.
pending
Rédiger une réponse qui s'appuie sur le contexte récupéré, comme une commande en attente ou la dernière conversation.
pending
Enregistrer le brouillon dans Outlook, fiches sources liées, pour que le rédacteur le relise.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
For an incoming email, pull the sender's records from Monday and Airtable and draft a reply that references their current context.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.