Les réponses à l'outreach s'accumulent plus vite que les commerciaux ne peuvent les lire, et les stades des deals se périment en quelques jours. Les rapports bâtis sur ces stades se mettent à mentir, et les réponses chaudes restent sans suite à côté des réponses automatiques.
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Claude
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Pourquoi ce sous-agent
Les réponses à l'outreach s'accumulent plus vite que les commerciaux ne peuvent les lire, et les stades des deals se périment en quelques jours. Les rapports bâtis sur ces stades se mettent à mentir, et les réponses chaudes restent sans suite à côté des réponses automatiques.
Cet agent lit chaque réponse, décide de ce qu'elle veut dire et met à jour le stade Pipedrive avec la raison écrite dans une note. Quand quelqu'un veut vraiment parler, le responsable reçoit aussitôt une alerte Slack. Votre pipeline reflète la réalité, et les réponses qui valent la peine remontent au sommet au lieu d'être enterrées.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Classer l'intention en intéressé, pas maintenant, mauvais interlocuteur ou désinscription.
pending
Déplacer le deal vers le stade correspondant et inscrire le raisonnement dans une note du deal.
pending
Alerter le responsable dans Slack quand une réponse signale un réel intérêt d'achat.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Classify an outreach reply into one of four intents and return the target deal stage plus a one-sentence reason for the move.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.