Les équipiers posent les mêmes questions dans Slack à longueur de journée, et la réponse est toujours enfouie dans un document introuvable. Tapez /ask suivi de votre question : cette commande fouille votre base de connaissances, puis répond directement dans le canal.
sonnet3 joursSlack APIpgvectorClaudeSupabase
Claude
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Pourquoi ce sous-agent
Les équipiers posent les mêmes questions dans Slack à longueur de journée, et la réponse est toujours enfouie dans un document introuvable. Tapez /ask suivi de votre question : cette commande fouille votre base de connaissances, puis répond directement dans le canal.
Chaque réponse renvoie au document source, pour que les gens creusent davantage ou corrigent une information périmée. La réponse apparaît en ligne, là où tout le monde la voit, ce qui réduit discrètement les questions répétées au fil du temps.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Vectoriser la requête et récupérer les extraits les plus pertinents de votre base de connaissances indexée.
pending
Générer une réponse étayée par ces extraits, avec des liens vers la documentation source.
pending
Répondre en ligne dans le canal pour que le demandeur et l'équipe voient tous deux la réponse.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the slash-command question using only the retrieved KB snippets; include source links, admit gaps.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.