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PublicSous-agent Claude

Analyse d'image Telegram

Parfois, le moyen le plus rapide de poser une question sur quelque chose est d'en prendre une photo. Envoyez une photo à ce bot Telegram : il fait tourner un modèle de vision, puis répond avec une décomposition structurée de ce qu'il voit.

sonnet3 joursTelegram Bot APIClaude VisionSupabase
ClaudeClaude
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Pourquoi ce sous-agent

Parfois, le moyen le plus rapide de poser une question sur quelque chose est d'en prendre une photo. Envoyez une photo à ce bot Telegram : il fait tourner un modèle de vision, puis répond avec une décomposition structurée de ce qu'il voit.

Vous récupérez les objets détectés, le texte lisible et une légende au lieu d'une vague supposition. L'image et son analyse sont enregistrées, si bien que vous pouvez rechercher parmi les photos passées au lieu de faire défiler le chat pour retrouver telle capture d'écran.

Comment il s'exécute

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exemple de sortie

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Analyze the attached image and return JSON with objects, any readable text, and a one-line caption.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.