Bien des bots Telegram savent discuter, mais peu savent réellement faire quoi que ce soit. Cette ossature relie un agent LangChain à votre bot Telegram pour qu'il puisse saisir un outil, appeler une API interne ou lancer une recherche en pleine conversation.
sonnet4 joursTelegram Bot APILangChainClaudeRedis
Claude
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Pourquoi ce sous-agent
Bien des bots Telegram savent discuter, mais peu savent réellement faire quoi que ce soit. Cette ossature relie un agent LangChain à votre bot Telegram pour qu'il puisse saisir un outil, appeler une API interne ou lancer une recherche en pleine conversation.
Vous enregistrez les outils que l'agent a le droit d'utiliser, et il décide lequel convient à chaque demande. L'historique des échanges vit dans Redis, si bien que les tâches en plusieurs étapes gardent leur fil d'un message à l'autre au lieu d'oublier le contexte.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Transmettre le message à un agent LangChain capable de piocher parmi les outils enregistrés.
pending
Laisser l'agent appeler des outils tels qu'une recherche, une calculatrice ou une API interne, et en observer les résultats.
pending
Renvoyer la réponse finale à Telegram et conserver l'état mis à jour de la conversation.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Act as a tool-using agent; decide which tool to call, then answer the user with the tool result.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.