La plupart des chatbots oublient tout dès que la fenêtre défile, si bien que les utilisateurs se répètent sans cesse. Cette couche dote votre bot Telegram d'une mémoire durable en vectorisant chaque message et en le stockant dans Supabase avec pgvector.
La plupart des chatbots oublient tout dès que la fenêtre défile, si bien que les utilisateurs se répètent sans cesse. Cette couche dote votre bot Telegram d'une mémoire durable en vectorisant chaque message et en le stockant dans Supabase avec pgvector.
Quand quelqu'un pose une nouvelle question, elle tire les messages passés les plus pertinents et les réinjecte comme contexte. Le bot se souvient de ce que vous lui avez dit la semaine dernière, et la mémoire ne cesse de grandir à chaque conversation au lieu de se réinitialiser.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
À chaque nouvelle question, récupérer les messages passés les plus pertinents par recherche de similarité.
pending
Fournir au modèle les souvenirs récupérés ainsi que les échanges récents comme contexte.
pending
Enregistrer le nouvel échange pour que la mémoire s'étoffe à chaque conversation.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer using the retrieved memories below; if a memory conflicts with the new message, trust the newest one.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.