Les clients posent leurs questions de support sur WhatsApp en attendant une réponse immédiate, mais un bot générique invente tout simplement. Cet agent ancre chaque réponse dans vos vrais docs de support : il répond à partir de vos politiques plutôt que de deviner.
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Claude
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Pourquoi ce sous-agent
Les clients posent leurs questions de support sur WhatsApp en attendant une réponse immédiate, mais un bot générique invente tout simplement. Cet agent ancre chaque réponse dans vos vrais docs de support : il répond à partir de vos politiques plutôt que de deviner.
Chaque réponse cite l'article dont elle provient, et quand rien ne correspond, le client est orienté vers un humain. Les questions courantes obtiennent une réponse exacte dans la minute, et vos conseillers ne traitent que les cas que les docs ne couvrent pas.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Reçoit la question du client sur WhatsApp et récupère les passages les plus pertinents.
pending
Répond uniquement à partir de ces passages et cite la politique ou l'article dont la réponse provient.
pending
Transfère à un conseiller quand la base de connaissances n'a aucune bonne correspondance.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the customer using only the retrieved support docs; if no passage covers it, reply with an escalation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.