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Mert Batur

Co-Founder, Techsy.io

Gli articoli di Mert Batur

236 articoli

  1. Aggiungere funzionalità AI alla tua app: guida pratica al codice

    · 18 min di lettura lettura

    Una guida pratica orientata al codice per aggiungere funzionalità AI alla tua applicazione SaaS esistente. Copre l'integrazione API in Python e TypeScript, streaming UI, RAG, output strutturati e pattern di produzione come controllo dei costi e gestione degli errori.

  2. LLM Guardrails: Come Prevenire la Prompt Injection e gli Output Non Sicuri

    · 12 min di lettura lettura

    I LLM guardrails si interpongono tra gli utenti e il tuo modello per bloccare la prompt injection, le fughe di dati e gli output tossici prima che raggiungano la produzione. Questa guida copre il panorama delle minacce, quattro strumenti open source, i pattern di implementazione e i compromessi sulla latenza.

  3. vLLM vs SGLang 2026: Benchmark su H100 a Confronto

    · 12 min di lettura lettura

    TGI è in modalità manutenzione e Hugging Face ora raccomanda vLLM o SGLang. Questa guida confronta throughput, latenza, output strutturati, prefix caching e deployment per aiutarti a scegliere il motore giusto per il tuo workload.

  4. 12 Modi per Ridurre i Costi delle API LLM dell'80% (2026)

    · 18 min di lettura lettura

    La maggior parte dei team paga da 3 a 5 volte più del necessario per le API LLM. Ecco 12 tecniche collaudate, dal prompt caching al self-hosting, che riducono una fattura reale da $10K/mese a $2K, con i prezzi aggiornati al 2026.

  5. Migliori LLM Open Source 2026: 8 Testati — Solo 3 Battono GPT-4

    · 14 min di lettura lettura

    Gli LLM open source ora eguagliano i giganti proprietari nel ragionamento, nella programmazione e nella matematica. Ecco gli 8 migliori modelli open source del 2026, classificati per benchmark, requisiti hardware e casi d'uso reali.

  6. Come costruire workflow IA con n8n e LangChain

    · 12 min di lettura lettura

    n8n include oltre 70 nodi LangChain per agenti, catene, memoria e vector store. Questa guida ti porta passo passo nella costruzione di una pipeline Q&A su documenti e di un agente con chiamata agli strumenti — senza codice SDK.