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DevOps e codice

PublicSubagent Claude

Crew di ricerca

Un solo modello che affronta una domanda ampia diventa superficiale in fretta; non può leggere a tappeto e verificare i fatti su sé stesso allo stesso tempo. Questa squadra divide il lavoro tra specialisti.

sonnet1 settimanaCrewAITavilyFirecrawlOpenAI
ClaudeClaude
ROI for
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Perché questo subagent

Un solo modello che affronta una domanda ampia diventa superficiale in fretta; non può leggere a tappeto e verificare i fatti su sé stesso allo stesso tempo. Questa squadra divide il lavoro tra specialisti.

Un agent capofila scompone la domanda in sotto-temi, gli scraper raccolgono le fonti in parallelo e gli agent di sintesi e verifica uniscono e controllano i risultati. Ottieni un brief di ricerca con citazioni dove ogni affermazione risale a una fonte, non un'ipotesi spacciata per certezza.

Come gira

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Esempio di output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose the research question into sub-topics, dispatch parallel scrapers, then have synthesis and verification agents produce a single brief where every claim carries a source link.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.