I team di sicurezza affogano negli alert SIEM, per lo più rumore che richiede comunque minuti ciascuno per essere indagato a mano. Questa automazione fa la ricerca di primo livello prima ancora che una persona ci metta gli occhi.
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Claude
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Perché questo subagent
I team di sicurezza affogano negli alert SIEM, per lo più rumore che richiede comunque minuti ciascuno per essere indagato a mano. Questa automazione fa la ricerca di primo livello prima ancora che una persona ci metta gli occhi.
Arricchisce ogni indicatore con threat intelligence, proprietà degli asset ed eventi correlati, poi assegna un punteggio all'alert. Gli analisti vengono avvisati solo per quelli che contano, con le prove già allegate, così il triage parte dal contesto invece che da uno schermo bianco.
Come gira
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Verifica ogni indicatore sui feed di threat intelligence e sui servizi di reputazione in cerca di corrispondenze già note come malevole.
pending
Aggiunge il proprietario dell'asset, lo storico recente degli accessi e gli eventuali alert correlati, così l'analista vede il contesto completo.
pending
Assegna un punteggio all'alert arricchito e instrada il rumore a bassa affidabilità in coda, avvisando le persone solo per i rischi reali.
pending
Esempio di output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Take a raw SIEM alert, enrich every indicator with threat-intel and asset context, then return a triage verdict (escalate or suppress) with a confidence score and the evidence behind it.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.