Gli analisti aspettano il team dati per query che saprebbero descrivere in una frase. Questo copilot legge il tuo schema reale e trasforma la domanda in SQL che gira al primo colpo.
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Claude
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Perché questo subagent
Gli analisti aspettano il team dati per query che saprebbero descrivere in una frase. Questo copilot legge il tuo schema reale e trasforma la domanda in SQL che gira al primo colpo.
Si connette al tuo warehouse, scrive l'istruzione sui nomi reali di tabelle e colonne, poi controlla il piano di EXPLAIN prima di restituire qualcosa. Ottieni una query da incollare direttamente nell'editor, più una nota chiara su cosa restituisce e quali tabelle tocca.
Come gira
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Traduce la domanda dell'analista in linguaggio naturale in un'unica istruzione SQL, limitata alle tabelle che servono davvero.
pending
Esegue EXPLAIN sulla query in bozza e scarta qualsiasi piano che provochi una scansione completa della tabella o un join cartesiano.
pending
Restituisce la query finale più una sintesi in una riga di cosa conta e quali tabelle legge.
pending
Esempio di output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the schema and a natural-language question, return one validated SQL query and a one-sentence description of its result set.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.