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PublicSubagent Claude

Schema → SQL

Generare SQL dando in pasto righe di esempio a un modello fa trapelare dati e continua comunque a inventare nomi di colonne. Questa automazione lavora solo a partire dallo schema.

sonnet3 giorniPostgresOpenAISQLGlotPython
ClaudeClaude
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Perché questo subagent

Generare SQL dando in pasto righe di esempio a un modello fa trapelare dati e continua comunque a inventare nomi di colonne. Questa automazione lavora solo a partire dallo schema.

Prende le definizioni di tabelle e colonne, abbozza la query, poi la analizza per confermare che ogni campo richiamato esista davvero prima di restituire qualcosa. Nessun dato delle righe raggiunge mai il modello. Ottieni una query pulita e valida, più l'elenco delle tabelle e delle join su cui si basa.

Come gira

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Esempio di output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given only a database schema, produce a syntactically valid SQL query that references existing columns and no invented fields.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.