236 artikelen
· 13 min leestijd leestijd
De indexeerfactuur van GraphRAG is echt, en de 2026-benchmarks zijn gemengd. Hier is de beslistabel voor wanneer een kennisgraaf vector RAG verslaat, en wanneer hij alleen meer kost.
· 12 min leestijd leestijd
MIT NANDA constateerde dat 95% van de generatieve-AI-projecten nul meetbare waarde oplevert. Dit werkende rekenmodel, de ROI-formule en een uitgewerkt 12-maanden voorbeeld laten zien hoe je AI-integratie ROI meet, je terugverdientijd vindt en het rendement aantoont aan een CFO.
· 14 min leestijd leestijd
Twee van deze drie zijn LLM-observabilitytools; MLflow is een ML-platform uit 2018 waar tracing later bij kwam, en die herkomst beslist het merendeel van deze evaluaties. Vendorprijzen herlezen in augustus 2026 bij 100K, 1M en 10M traces, plus een concrete keuze per teamprofiel.
· 16 leestijd
We lazen op 2026-08-04 het licentiebestand en het commit-log van de default branch van acht open source LLM-evaluatieframeworks, en installeerden er zes om dezelfde 10 cases door elk te draaien. Eén verschijnt onder een licentie die de OSI niet goedkeurt, twee hebben sinds 2024 geen release meer uitgebracht, en twee relevance-metrics scoorden een zelfverzekerde leugen hoger dan een correct antwoord.
· 10 min leestijd leestijd
Sonar nam Gitar over op 21 mei 2026. Deze review laat zien wat Gitars CI-gevalideerde autofix precies doet, hoe de tarieven van $20 en $40 werken, waar het CodeRabbit en Greptile verslaat, en de eerlijke redenen om het over te slaan.
· 14 min leestijd leestijd
Je agent kiest de verkeerde tool omdat de fout op vier specifieke plekken zit: selectie, argumenten, loops en antwoordomvang. Deze gids diagnosticeert eerst elke foutmodus en koppelt er daarna acht agent tool calling best practices aan, met code, schema's en een eval-loop die je bij elke wijziging draait.
· 14 min leestijd leestijd
RAG haalt feiten op tijdens de query; fine-tuning bakt kennis in de modelgewichten. Een arXiv-studie met 162 citaties testte beide op dezelfde taak, en de winnaar verrast de meeste teams. Hier is het beslisraamwerk met echte kosten op basis van openbare lijstprijzen.
· 14 min leestijd leestijd
Een chatbot kan voor elke single-turn test slagen en de gebruiker toch opnieuw vragen om informatie die hij drie beurten geleden al gaf. Deze gids behandelt de 5 multi-turn metrics die gespreksfouten opsporen, hoe DeepEval, RAGAS en Langfuse verschillen, en de 6-staps workflow om regressies in CI af te vangen.
· 14 min leestijd leestijd
Negen LLM logging best practices van een team dat dit in productie draait: gestructureerde JSON-records met 14 benoemde velden, PII-masking vóór het schrijven, OpenTelemetry GenAI-traces en kosten per request. Inclusief de Python-code, de opslagkostenberekening bij 1 miljoen requests per dag en de toolvergelijking.
· 10 min leestijd leestijd
Offline evals blokkeren je deploys; online evals bewaken wat live staat. Een vergelijking op 9 dimensies, een echte CI-gateconfiguratie, een tool-naar-modusmatrix en de feedbackloop die productiefouten omzet in regressietests.
· 13 min leestijd leestijd
LLM-inferencekosten lopen uiteen van $0,02 tot $75 per miljoen tokens, afhankelijk van de modelklasse. We bouwden 4 kostenmodellen op basis van de prijzen van juli 2026, zodat je je maandkosten kunt inschatten voordat je voor een provider kiest.
· 15 min lezen leestijd
Een tool is een contract tussen je deterministische code en een niet-deterministisch model. Zeven ontwerpprincipes, de build-vs-buy-afweging, MCP-serving, toolbeveiliging en de eval-loop die bewijst dat je agent-tools werken.
